Дополнительные главы математической статистики

Курс является естественным продолжением курса математической статистики, включая в себя РНМ критерии, доверительные множества, достаточность (полные и минимальные дост. статистики), меры информации и связь с достаточностью, последовательный анализ, общую линейную модель (построение РНМ инвариантного критерия и задачи однородности и многомерной регрессии), элементы многомерного анализа (задачи снижения размерности и многомерной классификации). Включаются разделы, связанные с датчиками случайных чисел (построение и анализ, метод Монте Карло), различные меры зависимости.