Практикум на R и Python: дополнительные главы
Название спецкурса на английском языке
Practical exercises on R and Python: additional topics
Пререквизиты
Базовые курсы теории вероятностей и математической статистики, базовое владение Python или R (впрочем, для не владеющих будут предоставлены необходимые материалы).
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра математической статистики и случайных процессов]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Линейная регрессия
Классификация
Кластеризация
Классификация
Кластеризация
Список источников
Wasserman L. All of statistics: a concise course in statistical inference. – Springer Science & Business Media, 2013.
Sheather S. A Modern Approach to Regression with R. – Springer Science &Business Media, 2009.
Kaufman L., Rousseeuw P. J. Finding groups in data: an introduction to cluster analysis. – John Wiley & Sons, 2009.
Sheather S. A Modern Approach to Regression with R. – Springer Science &Business Media, 2009.
Kaufman L., Rousseeuw P. J. Finding groups in data: an introduction to cluster analysis. – John Wiley & Sons, 2009.
День недели
суббота
Время
15:00-16:35
Время на внешней площадке
15:00
Аудитория
Ещё не назначена
Адрес внешней площадки
--
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.