Введение в блокчейн и распределенные финансы II

Название спецкурса на английском языке
Introduction to blockchain and distributed finance II
Авторы курса
Березовский Ростислав Геннадьевич, Крестенко Анатолий Алексеевич
Пререквизиты
Наличие базовых знаний алгоритмов, теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов.
Знание устройства финансового рынка, простейших деривативов, таких как фьючерсы, опционы, а также принципов работы биржи.
Знание основ синтаксиса языка R, понимание парадигм ООП
Владение инструментами разработки (git, IDE типа vscode, linux cli/bash), Python (в частности, библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib, Requests), навык работы с iPython notebook.
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Фонд "Институт Вега"]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Смарт-контракты, средства разработки, синтаксис языка Solidity.
Распределенные финансовые сервисы: биржи, кредитование, стейблкоины, деривативные протоколы.
Блокчейн-данные, инструменты аналитики.
Список источников
R. Frey A. McNeil и P. Embrechts. Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools. Princeton University Press 1–4, 8, 2005.
Darren Lau et al. How to DeFi. ISBN 979-8-6405-7910-9, 2020.
H. Adams et al. Uniswap v3 core. Tech. rep., Uniswap, 2021.
Andreas M. Antonopoulos. Mastering Bitcoin: Unlocking Digital Crypto-Currencies. O’Reilly Media, Inc. ISBN:978-1-4493-7404-4, 2014.
Andreas M. Antonopoulos и G. Wood. Mastering Ethereum: building smart contracts and dapps. O’reilly Media Inc, ISBN: 978-1-4919-7194-9, 2018.
M. Castro и B. Liskov. Practical byzantine fault tolerance. OSDI 99.1999, pp. 173–186., 1999.
A. Evans. Liquidity provider returns in geometric mean markets. arXiv preprint arXiv:2006.08806, 2020.
D. Fantazzini. Quantitative Finance with R and Cryptocurrenc. Amazon KDP, ISBN-13 978-1090685315 chapters 2, 4, 7, 13. url: https://sites.google.com/view/ quafirc., 2019.
N. Zinsmeister H. Adams и D. Robinson. Uniswap v2 core. url: https://uniswap.org/whitepaper.pdf., 2020.
S. Nakamoto. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. url:https://bitcoin.%20org/en/bitcoin-paper, 2009.
G. Wood. Ethereum: A secure decentralised generalised transaction ledger. Ethereum project yellow paper. pp. 1–32, 2014.
Дополнительная информация

Подробная информация о курсе: https://vega-education.org/courses#scourses

Курс "Введение в блокчейн и распределенные финансы"посвящен современному разделу финансовой математики, изучающему финансовые сервисы, функционирующие в распределенной среде. Цель курса – сформировать у слушателя понимание принципов работы технологии блокчейн, функционирования цифровых валют и распределенных финансов (DeFi).

Курс состоит из двух взаимодополняющих частей. В первой части курса слушатели изучат базовые концепции, необходимые для понимания технологии блокчейн, изучат свойства децентрализованных сетей, познакомятся с результатами относительно алгоритмов консенсуса, ширования, используемых для реализации рассматриваемой технологии. Курс содержит детальное рассмотрение примеров таких сетей, как Bitcoin и Ethereum, обзор существующего состояния сетей и методы их масштабирования. Основное внимание будет уделено финансовым приложениям в децентрализованых сетях, протоколам DeFi, реализующим обмен активов, кредитование, выпуск производных финансовых инструментов и стейблкоинов, включая как примеры существующих проектов, так и теоретические результаты, общие
для всего класса таких инструментов, включая открытые исследовательские вопросы. В курсе будет уделено особенное внимание созданию смарт-контрактов. Слушателям будет предложен ряд практических заданий для самостоятельного выполнения, которые потребуют написания кода на Python и Solidity для работы с блокчейн-данными и взаимодействия со смарт-контрактами. 

Для полноценного понимания принципов работы децентрализованных финансовых сервисов курс
предполагает погружение в методы, применяемые в классических финансах. Вторая часть курса дает
слушателям возможность узнать об использовании классической финансовой теории применительно к данным рынка цифровых валют, в частности, рассматриваются модели для ценовой динамики цифровых активов и оценки рисков, присущих данному типу активов. На протяжении всего курса особое внимание уделяется прикладным аспектам финансовых моделей для криптоактивов. Практическая часть содержит множество реальных кейсов с использованием языка программирования R.

День недели
четверг
Время
16:45-18:20
Аудитория
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.