Название спецсеминара на английском языке
Machine learning
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра МаТИС]
Семестр
Полгода (весна)
Является ли семинар просеминаром?
Нет
Учебный год
2025/26
Список тем
Введение в машинное обучение
Общая методология машинного обучения
Метрические методы классификации и регрессии
Линейные модели машинного обучения
Метод опорных векторов
Ядерные методы ML
Введение в нейронные сети
Математическая теория прогнозирования
Общая методология машинного обучения
Метрические методы классификации и регрессии
Линейные модели машинного обучения
Метод опорных векторов
Ядерные методы ML
Введение в нейронные сети
Математическая теория прогнозирования
Список источников
Мёрфи К. Вероятностное машинное обучение: Введение. The MIT Press, 2012
Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006
Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006
День недели
четверг
Время
18:30-20:05
Аудитория
429
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена