Разложение Винера-Ито по хаосам различных порядков.
Интеграл А.В. Скорохода как расширение интеграла Ито.
Производная Маллявэна. Дифференцирование.
Формула Кларка-Окона и её обобщения.
Список источников
D. Nualart. The Malliavin Calculus and Related Topics. Springer. 2006.
E. Nualart. Lectures on Malliavin calculus and its applications to finance. University Paris 13. 2009.
В. Конаков. Введение в исчисление Маллвэна. МЦНМО, 2024.
M. Sanz-Sole. Malliavin Calculus. With applications to stochastic partial differential equations. EPFL Press, 2005.
День недели
понедельник
Время
09:00-10:35
Аудитория
464
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.
Martingales and stochastic calculus. Part 2: continuous time
Авторы курса
Гущин Александр Александрович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теории вероятностей]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Стохастический базис и случайные процессы с непрерывным временем. Расширение фильтрации, приводящее к обычным условиям. Неразличимые случайные процессы.
Моменты остановки и их свойства (непрерывное время). σ-алгебры событий, предшествующих моменту остановки.
Измеримая, прогрессивно измеримая, опциональная σ-алгебры: определения и основные свойства.
Теорема об измеримости дебюта прогрессивно измеримого множества (без доказательства). Частные случаи теоремы (с доказательствами).
Предсказуемая σ-алгебра и порождающие ее системы множеств и процессов.
Мартингалы, субмартингалы, супермартингалы с непрерывным временем: определения и примеры (выпуклые преобразования, процесс обобщенной плотности).
Процессы с независимыми приращениями: два определения и их взаимосвязь.
Теорема о существовании непрерывной справа модификации супермартингала.
Основные теоремы теории мартингалов с непрерывным временем: теорема о преобразовании свободного выбора, максимальные неравенства (вероятности выхода за уровень) и максимальные -неравенства.
Локальные мартингалы с непрерывным временем. Теорема о том, что неотрицательный локальный мартингал является супермартингалом.
Примеры неотрицательных локальных мартингалов, не являющихся мартингалами (, где равномерно распределена на , замена времени в геометрическом броуновском движении, процесс обратной величины к норме трехмерного броуновского движения, выходящего не из нуля).
Интегрируемые возрастающие процессы. Натуральность и предсказуемость.
Компенсаторы и оценки их моментов.
Процессы локально интегрируемой вариации и локальные мартингалы локально интегрируемой вариации.
Разложение Дуба-Мейера субмартингала класса (D) (без доказательства). Вывод в качестве следствия разложения Дуба-Мейера произвольного субмартингала.
Квадратично интегрируемые мартингалы. Квадратическая характеристика.
Устойчивые подпространства квадратично интегрируемых мартингалов: определение и теорема об устойчивости ортогонального дополнения.
Примеры устойчивых подпространств квадратично интегрируемых мартингалов. Чисто разрывные квадратично интегрируемые мартингалы. Теорема об их структуре (без доказательства).
Стохастический интеграл по квадратично интегрируемым мартингалам от простых функций и его свойства.
Стохастический интеграл по квадратично интегрируемым мартингалам (общий случай) и его свойства.
Стохастический интеграл по семимартингалам и его свойства.
Винеровский и пуассоновский процессы.
Формула Ито.
Формула интегрирования по частям.
Стохастическая экспонента и ее свойства. Теорема единственности.
Стохастическая экспонента и ее свойства. Теорема существования.
Геометрическое броуновское движение как стохастическая экспонента от броуновского движения со сносом.
Стохастические дифференциальные уравнения. Теорема существования и единственности.
Список источников
Булинский А. В., Ширяев А. Н. Теория случайных процессов, М.: Физматлит, 2003.
Дуб Дж. Вероятностные процессы. М.: Физматгиз, 1953.
Эллиотт Р. Стохастический анализ и его приложения, М.: Мир, 1986.
Gushchin A. A. Stochastic Calculus for Quantitative Finance. ISTE/Elsevier, 2015.
День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.
Хорошее владение математическим анализом, линейной алгеброй и теорией вероятностей в рамках базовых учебных курсов, читаемых на механико-математическом факультете
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории вероятностей]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Предельные теоремы.
Безграничная делимость. Канонический вид. Теорема Колмогорова.
Понятие о процессах Леви.
Современные приложения марковских процессов общего вида. Детальный баланс и обратимость.
О вкладе отечественной и зарубежных научных школ в развитие теории вероятностей
Список источников
[1] А. Н. Колмогоров. “О работах Б. В. Гнеденко по теории вероятностей”. В: Теория вероятн. и ее примен. 7.3 (1962), с. 313—319.
[2] Б. В. Гнеденко и Н. В. Смирнов. “О работах А. Н. Колмогорова по теории вероятностей”. В: Теория вероятн. и ее примен. 8.2 (1963), с. 167—174.
[3] С. Карлин. Основы теории случайных процессов. –: М.: Мир, 1971.
[4] В. Феллер. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2 томах. Мир, 1984.
[5] А.Н. Ширяев. Основы стохастической финансовой математики. Т. 1. –: Фазис, 1998.
[6] P. Br´emaud. Markov chains: Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues; 1st ed. Springer, 2001.
[7] А.Н. Ширяев. Вероятность - 1. –: МЦНМО, 2004. Вероятность - 2. –: МЦНМО, 2007.
[8] Б.В. Гнеденко. Курс теории вероятностей. –: М.: Едиториал УРСС, 2005.
[9] А.Н. Ширяев. Броуновское движение и винеровская мера. В 2 т. МЦНМО, 2023 и 2025.
[10] Малышев В.А. Кратчайшее введение в современные вероятностные модели. Ленард, 2023
[11] Булинский, А. В. , Ширяев А. Н. Теория случайных процессов . — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005
[12] Rasmussen and Williams "Gaussian Processes for Machine Learning” , MIT Press, 2006
Дополнительная информация
Является второй частью годового цикла доп. глав теории вероятностей.
Кроме вероятностных моделей общего вида (в т.ч. с непрерывными пространствами состояний), акцент делается на предельных теоремах для сумм и с связанных с ними понятиях безграничной делимости и устойчивости распределений. Обсуждаются процессы Леви и некоторые другие темы, не входящие в базовую программу, но имеющие важнейшее значение для современных приложений.
День недели
вторник
Время
12:30-14:05
Аудитория
1604
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1604
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.
Хорошее владение математическим анализом, линейной алгеброй и теорией вероятностей в рамках базовых учебных курсов, читаемых на механико-математическом факультете
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории вероятностей]
Семестр
Осень
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Марковские процессы с дискретным множеством состояний.
Эргодическая теорема. Проблема неэргодичного поведения цепей Маркова.
Вероятностные задачи, связанные с компьютерным моделированием стохастических систем.
Список источников
[1] А. Н. Колмогоров. “О работах Б. В. Гнеденко по теории вероятностей”. В: Теория вероятн. и ее примен. 7.3 (1962), с. 313—319.
[2] Б. В. Гнеденко и Н. В. Смирнов. “О работах А. Н. Колмогорова по теории вероятностей”. В: Теория вероятн. и ее примен. 8.2 (1963), с. 167—174.
[3] В. Феллер. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2 томах. Мир, 1984.
[4] Asmussen S., Glynn, P. W. Stochastic Simulation: Algorithms and Analysis (2010)
[5] P. Br´emaud. Markov chains: Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues; 1st ed. Springer, 2001.
[6] А.Н. Ширяев. Вероятность - 1. –: МЦНМО, 2004. Вероятность - 2. –: МЦНМО, 2007.
[7] Б.В. Гнеденко. Курс теории вероятностей. –: М.: Едиториал УРСС, 2005.
[8] А.Н. Ширяев. Основы стохастической финансовой математики. Т. 1. –: Фазис, 1998.
[9] E. Seneta. Non-negative matrices and Markov chains. Springer, 2006.
[10] Булинский, А. В. , Ширяев А. Н. Теория случайных процессов . — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005
[11] Афанасьева Л.Г., Булинская Е.В. Случайные процессы в теории массового обслуживания и управления запасами ... М.: МГУ, 1980.
[12] С. Карлин. Основы теории случайных процессов. –: М.: Мир, 1971.
Дополнительная информация
Является первой частью годового цикла доп. глав теории вероятностей.
Изложение первой части адаптировано к восприятию студентами 3 курса. Оно сконцентрировано на вопросах, относящихся к дискретным моделям, и не требует уверенного владения понятиями условного математического ожидания, гауссовских процессов и т.п.
anatoly . manita @ math.msu .ru
День недели
понедельник
Время
15:00-16:35
Аудитория
1604
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1604
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.
Хорошее владение математическим анализом, линейной алгеброй и теорией вероятностей в рамках базовых учебных курсов, читаемых на механико-математическом факультете.
Полезны, но необязательны, начальные навыки в программировании и представление о простейших алгоритмах
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории вероятностей]
Семестр
Осень
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2025/26
Список тем
Популярные вероятностные модели многокомпонентных систем: процессы с запретами, процессы контактов, модель Изинга , модели синхронизации и др.
Современные аспекты моделирования таких систем.
Взаимовлияние в обратную сторону: использование классических случайных многокомпонентных систем в современных алгоритмах.
О вероятностных, алгебраических и спектральных методах для анализа поведения стохастических многокомпонентных систем
Марковские многокомпонентные систем с синхронизацией, основанные на системах броуновских частиц и на системе взаимодействующих диффузий. Вероятностные модели сенсорных сетей.
Список источников
Лиггетт Т.М. Марковские процессы с локальным взаимодействием. Пер. с англ. — Москва: Мир, 1989. — 550 с.
Карлин С. Основы теории случайных процессов: Пер. с англ. — М.: Мир, 1971.
Manita A. Clock synchronization in symmetric stochastic networks // Queueing Systems. — 2014. — Vol. 76, no. 2. — P. 149–180
D. Mitra , I. Mitrani , Analysis and Optimum performance of two message-passing parallel processors synchronized by rollback. Performance Evaluation 7 (1987), 111-124
Коваленко И.Н., Гнеденко Б.В. Теория вероятностей - Киев: Высшая школа , 1990.
Kolmogorov A.N. On The Theory of Markov Chains. In Selected Works of A. N. Kolmogorov (ed. A.N. Shiryaev ) , pp 182-187, Springer 1992. (‘ Zur Theorie der Markoffschen Ketten ’, Math. Ann. 112 (1936), 155-160.)
Kijima M. Markov Processes for Stochastic Modeling, Springer US (1997)
Norris J.R. Markov Chains , Cambridge University Press (1997)
Fayolle G., Malyshev V.A., Menshikov M.V. Topics i n constructive theory of countable Markov chains, Cambridge University, 1995
Малышев В.А., Минлос Р.А. Гиббсовские случайные поля. Метод кластерных разложений . - М : Наука, 1985
Ширяев А.Н. Вероятность. В 2-х книгах, 3-е изд., перераб . и доп. - М.: Изд-во МЦНМО, 2004.
Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М.: Мир, 1989.
Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1976.
Гантмахер , Ф.Р. Теория матриц, 5-е изд. М.: Физматлит , 2004.
Minc , H. Nonnegative Matrices. Wiley- Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization. Wiley, New York, NY, USA, 1988.
Seneta , E. Non-Negative Matrices and Markov Chains, revised ed. Springer series in statistics. Springer- Verlag , Berlin, Germany / Heidelberg, Germany / London, UK / etc., 2006.
Murphy, K. P. Machine Learning: a Probabilistic Perspective / MIT Press, 2012
Tijms , H.C. A First Course in Stochastic Models , (2003)
Манита А.Д. Коллективное поведение в многомерных вероятностных моделях cинхронизации . Обозрение прикладной и промышленной математики, том 14, № 6, с. 1001-1021 (2007)
Синай Я.Г. Теория фазовых переходов: Строгие результаты. Москва: Издательство «Наука», 1980
Дополнительная информация
Заинтересованным студентам, аспирантам, магистрантам предлагается безотлагательно сделать следующее
Финансовые рынки и портфели ценных бумаг. Самофинансируемые портфели и их свойства.
Безарбитражные рынки и мартингальные меры. Первая фундаментальная теорема теории арбитража. Безарбитражность в слабом и сильном смыслах.
Полные рынки. Вторая фундаментальная теорема теории арбитража. Необходимое условие безарбитражности и полноты в терминах фильтрации.
Верхние (нижние) хеджи и верхние (нижние) цены платежных обязательств. Безарбитражные и полные рынки. Модель Кокса-Росса-Рубинштейна. Расчеты справедливой цены и совершенных хеджей для модели Кокса-Росса-Рубинштейна.
Справедливые цены и совершенные хеджи с предсказуемыми и непредсказуемыми добавками.
Динамическое платежное обязательство и его верхняя цена. Теорема о наименьшем супермартингале, хеджирующем дисконтированное динамическое платежное обязательство.
Элементы теории оптимальных моментов остановки. Теорема о справедливой цене и хеджировании динамических платежных обязательств и ее следствия.
Анализ безарбитражных неполных рынков.
Список источников
Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Том 1: Факты, модели. М: ФАЗИС, 1998.
Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Том 2: Теория. М: ФАЗИС, 1998.
Foellmer H., Schied A. Stochastic finance. An introduction in discrete time. Berlin: Walter de Gruyter, 2016.
Shreve S.E. Stochastic calculus fot finance I. New York: Springer-Verlag, 2004.
Delbaen F., Schachermayer W. The mathematics of arbitrage. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2006.
Дополнительная информация
Основа курса содержится в двухтомнике А.Н. Ширяева "Основы стохастической финансовой математики".
День недели
пятница
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.
Гипотеза случайного блуждания и концепция эффективного рынка
Финансовые рынки, портфели ценных бумаг, самофинансируемые портфели
Модель Блэка-Шоулса: расчет опционов купли и продажи, формула Блэка-Шоулса, риск-нетральные вероятности, Американские опционы, экзотические опционы
Равновесные модели временной структуры: модели Васичека и Кокса-Ингерсолла-Росса
Безарбитражные модели временной структуры: модели Хо-Ли и Хита--Джерроу-Мортона
Список источников
Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. 1998. Том 1: Факты. Модели. Том 2: Теория. М.: ФАЗИС
Ширяев А.Н. Броуновское движение и винеровская мера. 2023. Том 1, 2. М.: МЦНМО
Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. 2003. М.: ФИЗМАТЛИТ
Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. 1974. М.: Наука
Бьорк Т. Теория арбитража в непрерывном времени. 2010. М.: МЦНМО
Люу Ю-Д. Методы и алгоритмы финансовой математики. 2010. М.: БИНОМ
День недели
среда
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.
Стохастический базис (дискретное время). Моменты остановки и отвечающие им сигма-алгебры: определения и основные свойства.
Мартингалы, субмартингалы, супермартингалы (дискретное время). Определения и примеры (суммы независимых случайных величин, выпуклые преобразования, процесс обобщенной плотности).
Три вида обобщений мартингалов с дискретным временем: локальные мартингалы, обобщенные мартингалы, мартингальные преобразования. Их эквивалентность.
Неравенства для числа пересечений полосы субмартингалом и супермартингалом снизу вверх.
Теорема Дуба о сходимости супермартингалов.
Теорема Дуба о сходимости обращенных супермартингалов.
Усиленный закон больших чисел как следствие теоремы Дуба о сходимости.
Теорема П.Леви о сходимости мартингалов. Закон «0 или 1» Колмогорова.
Теорема Дуба о преобразовании свободного выбора.
Максимальные (о вероятности выхода за уровень) неравенства для субмартингалов и супермартингалов.
Максимальные - и L log L-неравенства для субмартингалов.
Неравенства Буркхольдера-Дэвиса-Ганди (дискретное время).
Теорема существования и единственности разложения Дуба и его явный вид.
Квадратично интегрируемые мартингалы с дискретным временем. Квадратическая характеристика.
Теоремы о множествах сходимости мартингалов и их применения.
Неравенства Ленгляра.
Неотрицательные супермартингалы. Мультипликативное разложение.
Процессы плотности и обобщенной плотности вероятностных мер на пространствах с фильтрацией: основное тождество последовательного анализа.
Предельное поведение процесса обобщенной плотности вероятностных мер.
Критерий абсолютной непрерывности и сингулярности вероятностных мер на пространствах с фильтрацией с дискретным временем.
Список источников
Булинский А. В., Ширяев А. Н. Теория случайных процессов, М.: Физматлит, 2003.
Дуб Дж. Вероятностные процессы. М.: Физматгиз, 1953.
Ширяев А. Н. Вероятность-1, М.: Физматлит, 2004.
Ширяев А. Н. Вероятность-2, М.: Физматлит, 2004.
День недели
четверг
Время
10:45-12:20
Аудитория
464
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
407
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.