Обработка данных в прикладной механике
Название спецкурса на английском языке
Data processing in applied mechanics
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра прикладной механики и управления]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента на английском языке
Учебный год
2025/26
Список тем
Стационарный случайные процессы (ССП) в дискретном и непрерывном времени. Корреляционная функция, спектральная плотность (СП), спектральное представление
Факторизация спектральной плотности, представление ССП как реакции стационарного фильтра на белый шум.
Параметрическая AR-идентификация случайных процессов. По корреляционной функции и по выборке
Параметрическая идентификация случайных процессов в пространстве состояния
Непараметрическая идентификация случайных процессовпо методу Уэлша.
Оптимальная идентификация и фильтрация данных статического гравиметра
Строгое изложение корреляционной теории калмановской фильтрации (КФ). Принцип ортогональности, обновляющаяся последовательность, ее свойства
Численные методы калмановской фильтрации. Последовательное применение ортогонализации шумов. Ковариационная, информационная и смешанная формы. Метод корня в случае коррелированных шумов
Применение фильтра Баттерворта, фильтра Калмана и фильтра Винера в морской гравиметрии
Задача нелинейной фильтрации и сглаживания. Расширенный ФК, сигма-точечный ФК, фильтр частиц
Применение методов нелинейной фильтрации к оцениванию траекторий по угловым измерениям
Задачи L1/L1 и L1/L2 – фильтрации сигналов. Свойства сжатия данных,. Исследование свойств решений переходом к двойственной задаче..
Принципы обработки данных авиационной гравиметрии
Применение L2 и L1/L2 оптимизации при обработке данных авиационной гравиметрии
Задача анализа частотно-временных свойств сигналов. Масштабирующие функции и вейвлеты. Вейвлет-разложения и вейвлет-восстановления. Связь с полосовой фильтрацией
Дискретное вейвлет-преобразование. Фреймы и базисы вейвлетов. Алгоритм быстрого вейвлет-преобразования. Связь с теорией КИХ - фильтрами.
Калибровка авиационного гравиметра в полете с использованием кратномасштабного анализа
Факторизация спектральной плотности, представление ССП как реакции стационарного фильтра на белый шум.
Параметрическая AR-идентификация случайных процессов. По корреляционной функции и по выборке
Параметрическая идентификация случайных процессов в пространстве состояния
Непараметрическая идентификация случайных процессовпо методу Уэлша.
Оптимальная идентификация и фильтрация данных статического гравиметра
Строгое изложение корреляционной теории калмановской фильтрации (КФ). Принцип ортогональности, обновляющаяся последовательность, ее свойства
Численные методы калмановской фильтрации. Последовательное применение ортогонализации шумов. Ковариационная, информационная и смешанная формы. Метод корня в случае коррелированных шумов
Применение фильтра Баттерворта, фильтра Калмана и фильтра Винера в морской гравиметрии
Задача нелинейной фильтрации и сглаживания. Расширенный ФК, сигма-точечный ФК, фильтр частиц
Применение методов нелинейной фильтрации к оцениванию траекторий по угловым измерениям
Задачи L1/L1 и L1/L2 – фильтрации сигналов. Свойства сжатия данных,. Исследование свойств решений переходом к двойственной задаче..
Принципы обработки данных авиационной гравиметрии
Применение L2 и L1/L2 оптимизации при обработке данных авиационной гравиметрии
Задача анализа частотно-временных свойств сигналов. Масштабирующие функции и вейвлеты. Вейвлет-разложения и вейвлет-восстановления. Связь с полосовой фильтрацией
Дискретное вейвлет-преобразование. Фреймы и базисы вейвлетов. Алгоритм быстрого вейвлет-преобразования. Связь с теорией КИХ - фильтрами.
Калибровка авиационного гравиметра в полете с использованием кратномасштабного анализа
Список источников
Хемминг Р. Цифровые фильтры. М.: Недра, 1987.
Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.
Дёч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования – М: Наука. 1977.
Розанов Ю.А. Случайные процессы. М.: Наука, 1979.
Бендат Дж, Пирсол Л. Прикладной анализ случайных данных. Москва, Мир, 1989.
Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. НИЦ, Ижевск, 2001.
Katajama T. Subspace methods for system identification. Springer, 2005.
Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.
Дёч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования – М: Наука. 1977.
Розанов Ю.А. Случайные процессы. М.: Наука, 1979.
Бендат Дж, Пирсол Л. Прикладной анализ случайных данных. Москва, Мир, 1989.
Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. НИЦ, Ижевск, 2001.
Katajama T. Subspace methods for system identification. Springer, 2005.
День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.