Методы кинетической теории газов

Название спецкурса на английском языке
Methods of the kinetic theory of gases
Авторы курса
Якунчиков Артем Николаевич
Пререквизиты
Освоение следующих дисциплин:
Математический анализ
Алгебра
Дифференциальные уравнения
Уравнения с частными производными
Основы механики сплошной среды
Основы кинетической теории газов
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра инженерной механики и прикладной математики]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Уравнение Больцмана и его основные свойства. Равновесная функция распределения. Начальные и граничные условия для уравнения Больцмана.
Теоретические модели рассеяния. Современные методы моделирования рассеяния.
Модельные уравнения. Линеаризованное уравнение Больцмана.
Методы разложения по малому параметру. Вывод уравнений Эйлера и уравнений Навье-Стокса.
Приближенное вычисление коэффициентов переноса.
Обзор современных методов решения уравнения Больцмана. Методы прямого счета.
Метод прямого статистического моделирования Монте-Карло (DSMC).
Метод решеточных уравнений Больцмана (LBM).
Метод событийного молекулярно-динамического моделирования (EDMD).
Обзор современных приложений кинетической теории газов: актуальные задачи, сравнение возможностей различных методов, существующие вызовы.
Список источников
Основная:
1. Слезкин Н.А. Лекции по молекулярной динамике. М.: Изд-во Московс. ун-та.
2. Коган М.Н. Динамика разреженного газа. М.: Наука, 1967. 440 с.
3. Р.И. Нигматулин, Механика сплошной среды. М.:ГЭОТАР-Медиа. 2014. 640с.
4. Черчиньяни К. Теория и приложения уравнения Больцмана. М.: Мир, 1978.
Дополнительная:
1. Баранцев В.Г. Взаимодействие разреженных газов с обтекаемыми поверхностями. М.: Наука. 1975
2. Дж. Ферцигер, Г. Капер. Математическая теория процессов переноса в газах. М.: Мир, 1976.
3. Гиршфельдер Дж., Кертисс Ч., Берд Р. Молекулярная теория газов и жидкостей. М.: Изд-во Ин. лит. , 1961. – 929 с.
Дополнительная информация

Аудитория: Ломоносовский корпус, ауд. Е566

День недели
вторник
Время
16:45-18:20
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Математические методы и модели прикладной теории вероятностей

Название спецкурса на английском языке
Mathematical methods and models of applied probability theory
Авторы курса
Булинская Екатерина Вадимовна
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории вероятностей]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2025/26
Список тем
Выбор надлежащей модели для исследования реальных явлений и процессов
Модели входа-выхода и интерпретация их параметров для различных приложений
Риски и их коассификация
Список источников
Е.В. Булинская "Теория риска и перестрахование" , Москва: Изд. ООО "МЭЙЛЕР", 2008, 190 с.
День недели
вторник
Время
18:30-20:05
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Введение в сжатие медиа

Название спецкурса на английском языке
Introduction to media compression
Авторы курса
Бабин Дмитрий Николаевич, Пархоменко Денис Владимирович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра МаТИС]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2025/26
Список тем
Необходимый минимум по цифровой обработке сигналов
Кодеки для изображений и видео
Не нейросетевые аудио кодеки
Задача генерации образов. Авторегрессионная генерация: рекуррентные нейросети, LLM
Неавторегрессионная генерация: трансформеры, основы генеративно-состязательного
обучения, диффузионные модели
Токенизаторы аудио для генеративного ИИ
Токенизаторы изображений и видео для генеративного ИИ
Список источников
Хайкин С. «Нейронные сети: полный курс», Вильямс 2006
Половников В.С. «Об оптимизации структурной реализации нейронных сетей» диссертация на соискание степени кандидата наук, 2007
William Merrill, Sequential Neural Networks as Automata, 2021
Calvin Luo, Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective, 2022
Patrick Esser et al, A Disentangling Invertible Interpretation Network for Explaining Latent Representations, 2020
Jacob Devlin, BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding , 2019
День недели
вторник
Время
18:30-20:05
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Случайные матрицы и матричная задача Римана–Гильберта

Название спецкурса на английском языке
Random matrices and matrix Riemann–Hilbert problem
Авторы курса
Аптекарев Александр Иванович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории функций и функционального анализа]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Унитарный ансамбль, его унитарная инвариантность. Гауссов унитарный ансамбль.
Формула Вейля для интегрирования по мере, определенной на векторах собственных значений матриц.
Совместная плотность распределения собственных значений унитарного ансамбля.
Маргинальные плотности (m-корреляционные функции). Детерминантный векторный случайный процесс.
Представление совместной плотности распределения собственных значений унитарного ансамбля в виде энергии логарифмического потенциала.
Общие свойства экстремальной меры задачи минимизации энергии во внешнем поле. Экстремальная мера для квадратичного внешнего поля.
Глобальный режим предельного поведения (при n → ∞) собственных значений унитарного ансамбля.
Матричная задача Римана–Гильберта для ортогональных многочленов. Постановка задачи, существование и единственность решения.
Схема решения матричной задачи Римана–Гильберта (при n → ∞) .
Локальный режим предельного поведения (при n → ∞) собственных значений унитарного ансамбля «внутри» спектра.
Локальный режим предельного поведения (при n → ∞) собственных значений унитарного ансамбля «с краю» спектра.
Гауссовы унитарные ансамбли - многочлены Эрмита, распределение «полукруга», универсальность, различные режимы (факультативно).
Список источников
P. Deift, Orthogonal polynomials and random matrices: a Riemann–Hilbert approach,
Courant Lect. Notes Math., 3, New York University, Courant Institute of Mathematical
Sciences, New York; Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1999, viii+273 pp.
А. И. Аптекарев, А. Б. Э. Койэлаарс, Аппроксимации Эрмита–Паде и ансамбли
совместно ортогональных многочленов, Успехи математических наук, т. 66 (2011), вып. 6 (402), 123–190.
День недели
вторник
Время
16:45-18:20
Аудитория
1613
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1613
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Начала геометрии дифференциальных уравнений

Название спецкурса на английском языке
The elements of geometry of differential equations
Авторы курса
Туницкий Дмитрий Васильевич
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории динамических систем]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2025/26
Список тем
Многообразия, отображения многообразий.
Касательные векторы и ковекторы. Касательные и кокасательные расслоения и их отображения.
Векторные поля и линейные дифференциальные формы.
Операции над векторными полями и дифференциальными формами.
Интегральные траектории векторных полей. Однопараметрические группы локальных диффеоморфизмов.
Подрасслоения касательных расслоений. Подмногообразия. Инволютивные подрасслоения.
Интегральные подмногообразия подрасслоений. Теорема Фробениуса.
Тензоры и тензорные расслоения. Отображения тензорных расслоений.
Тензорные поля. Дифференциальные формы. Операции над тензорными полями и дифференциальными формами.
Идеалы дифференциальных форм и подрасслоения. Дифференциальные идеалы и инволютивные подрасслоения
Список источников
Уорнер Ф. Основы теории гладких многообразий и групп Ли. М.: Мир, 1987.
Постников М.М. Гладкие многообразия. М.: Наука, 1987.
Постников М.М. Дифференциальная геометрия. М.: Наука, 1988.
День недели
вторник
Время
16:45-18:20
Аудитория
465
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
465
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Конечные группы и их представления

Название спецкурса на английском языке
Finite groups and their representations
Авторы курса
Чубаров Игорь Андреевич
Пререквизиты
Курс Алгебры 1 и 3 семестра и курс Линейной алгебры и геометрии 2 семестра
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра высшей алгебры]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента на английском языке
Учебный год
2025/26
Список тем
Повторение элементов теории групп 3 семестра: действия групп на множествах, их применения, теоремы Силова.
Групповые конструкции.
Некоторые классы конечных групп: нильпотентные, разрешимые, сверхазрешимые.
Теоремы Ф. Холла для разрешимых групп.
Основы теории представлений групп и алгебр.
Теория характеров конечных групп.
Применения теории характеров для доказательства теорем: о делимости порядка группы на степень неприводимого комплексного представления; Бернсайда о разрешимости бипримарных групп; о существовании ядра в группе Фробениуса. 
Список источников
1. Gorenstein D. Finite groups.- Chelsea, 1980.
2. Isaacs I.M. Finite group theory. - AMS, 2008.                                                                          
3. Isaacs I.M. Character theory of finite groups. - Academic Press, 1976.
4. Kargapolov M.I., Merzliakov Yu.I. Fundamentals of the theory of groups. - Springer, 1979.
5. Vinberg E.B. Linear representations of groups.- Birkhauser, 1989.
Дополнительная информация

Курс будет читаться онлайн по ссылке

Идентификатор конференции зум 816 2996 5224

Код доступа 271828

Почта для связи с лектором: igor.chubarov@math.msu.ru

День недели
вторник
Время
16:45-18:20
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Введение в математическую кибернетику

Название спецкурса на английском языке
Introduction to mathematical cybernetics
Авторы курса
Колпаков Роман Максимович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра дискретной математики]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Схемная и формульная сложность реализации булевых функций
Теория автоматов
Алгоритмы сортировки и умножения
Алгоритмы на графах
Список источников
М. Свами, К. Тхуласираман. Графы, сети и алгоритмы / Москва: Мир, 1984.
О.Б. Лупанов. Асимптотические оценки сложности управляющих систем / Москва: Изд-во МГУ, 1984.
Р.Г. Нигматуллин. Сложность булевых функций / Москва: Наука, 1991.
Дж.Э. Сэвидж. Сложность вычислений / Москва: Изд-во "Факториал", 1998.
В.Б. Кудрявцев, С.В. Алешин, А.С. Подколзин. Введение в теорию автоматов / Москва: Наука, 1985.
Г.М. Адельсон-Вельский, Е.М. Ландис. Один алгоритм организации информации / Доклады АН СССР, 1962. Том 146, N 2, с. 263-266.
А. Ахо, Д. Хопкрофт, Д. Ульман. Построение и анализ вычислительных алгоритмов / Москва: Мир, 1979.
Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт, Н. Део. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. / Москва: Мир, 1980.
День недели
вторник
Время
15:00-16:35
Аудитория
444
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Построение и анализ стохастических моделей

Название спецкурса на английском языке
Construction and analysis of stochastic models
Авторы курса
Булинский Александр Вадимович
Пререквизиты
Требуются знания в области теории вероятностей.
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории вероятностей]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2025/26
Список тем
Пуассоновский процесс. Процессы Кокса.
Пространственный пуассоновский случайный процесс. Функционал Лапласа. Теорема о характеризации пространственного пуассоновского процесса с помощью функционала Лапласа.
Маркированный пуассоновский процесс как пространственный процесс. Применения в теории массового обслуживания.
Энергия и потенциал. Канонический потенциал. Формула Мебиуса. Существование канонического потенциала. Гиббсовские случайные поля, заданные на конечном графе и принимающие конечное число значений. Клики и потенциал ближайших соседей.
Марковские случайные поля, заданные на конечном графе и принимающие конечное число значений. Теорема Аверинцева – Клиффорда – Хаммерсли (об эквивалентности описания гиббсовских и марковских случайных полей на конечном графе).
Виды зависимости систем случайных величин. Статистический анализ независимости и условной независимости
случайных векторов.
Некоторые модели теории риска. Обобщение модели Крамера - Лундберга.
Информационные методы выбора переменных, влияющих на изучаемый случайный отклик.
Список источников
[1] P.Bremaud. An Introduction to Applied Probability. Springer, Cham, 2024.
[2] S.M.Ross. Introduction to Probability Models. 12-th ed., Academic Press, London, 2019.
[3] A.Bulinski, E.Spodarev. Introduction to random fields. In: E.Spodarev (Ed.). Stochastic Geometry and Random Fields. Asymptotic Methods, p. 277 - 336. Springer-Verlag, Berlin, 2013.
[4] G.J.Szekely, M.L.Rizzo. The Energy of Data and Distance Correlation. CRC Press, Boca Raton, 2023.
[5] H.Schmidly. Risk Theory. Springer, Cham, 2017.
[6] C.Giraud. Introduction to High-Dimensional Statistics. 2-nd ed. , CRC Press. Boca Raton, 2022.
[7] А.В.Булинский. О выборе значимых признаков, основанном на теории информации. Теория вероятностей и ее применения, 2023, т. 68, вып. 3, с. 483 - 508.
День недели
вторник
Время
18:30-20:05
Аудитория
1604
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1604
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Линейная комбинаторика

Название спецкурса на английском языке
Linear combinatorics
Авторы курса
Ирматов Анвар Адхамович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра МаТИС]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Применение методов линейной алгебры в комбинаторике.
Элементы вероятностного подхода к комбинаторным проблемам.
Сложность обучения и размерность Вапника-Червоненкеса.
Пороговые функции и их свойства. Гармонический анализ на булевом кубе. Спектральные свойства пороговых функций. Проблема параметров Чжоу (Chow). PAC-обучающий алгоритм для класса пороговых функций. Шумоустойчивость и обучаемость класса линейных пороговых функций. Теорема Переса (Peres, 2004).
Граничные точки пороговых функций. Определяющая выборка и определяющее число для гипотезы из заданного класса. Оценки для определяющего числа гипотезы из класса пороговых функций.
Частично-упорядоченное множество конфигурации гиперплоскостей. Функция Мёбиуса и характеристический полином конфигурации гиперплоскостей. Теорема о поперечном сечении (The Cross-Cut Theorem). Теорема Уитни о характеристическом полиноме конфигурации гиперплоскостей. Функция Мёбиуса геометрической решетки. Теорема Т.Заславского (1975). Алгебро-топологическое описание функции Мёбиуса конфигурации гиперплоскостей.
Верхние и нижние оценки числа пороговых функций. Лемма Littlewood-Offord (1938) в
формулировке Erdős (1945). Верхняя оценка J.Komlós (1977) для числа вырожденных ±1-матриц. Теоремы А.А.Ирматова об асимптотике числа пороговых функций, асимптотике вероятности вырожденности ±1-матриц и о подпространствах, порожденных ±1-векторами.
Список источников
L.Babai, P.Frankl. Linear Algebra Methods in Combinatorics. Version 2.1. 2020
Н.Алон, Дж.Спенсер. Вероятностный метод. Москва. Бином. Лаборатория знаний. 2007
Ryan O'Donnell. Analysis of Boolean Functions. https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.10386
P. Erdős, On a lemma of Littlewood and Offord, Bull. Amer. Math. Soc. Volume 51, Number 12 (1945), 898-902
A. M. Odlyzko. On subspaces spanned by random selections of ±1 vectors, J. Combinatorial Theory A, 47 (1988), pp. 124-133
R.P.Stanley. An Introduction to Hyperplane Arrangements, IAS/Park City Mathematics Series, Volume 14, 2004
T.Zaslavsky. Facing Up to Arrangements: Face-Count Formulas for Partitions of Space by Hyperplanes, Memoirs of the American Mathematical Society, V. 154, Amer. Math. Soc., Providence RI, 1975
А.А. Ирматов. О числе пороговых функций, Дискрет. матем., 1993, том 5, выпуск 3, страницы 40–43
А. А. Ирматов, Ж. Д. Ковиянич. Об асимптотике логарифма числа пороговых функций K-значной логики, Дискрет. матем., 1998, том 10, выпуск 3, страницы 35–56
A.A.Irmatov. Arrangements of Hyperplanes and the Number of Threshold Functions, Acta Applicandae Mathematicae, 2001, Vol.68 (1), pp.211-226
A.A.Irmatov. Singularity of {±1}-matrices and asymptotics of the number of threshold functions. 2020 https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.03400 (v.3)
A.A.Irmatov. On linear-combinatorial problems associated with subspaces spanned by {±1}-vectors. 2024 https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.05082
Дополнительная информация

Спецкурс посвящен изучению свойств линейных объектов, возникающих в дискретной математике и математической кибернетики таких как, пороговые функции, конфигурации гиперплоскостей, случайные матрицы и других вероятностно-комбинаторными и алгебро-топологическими методами. Будут рассмотрены спектральные свойства пороговых функций; проблема параметров Чжоу; РАС-обучающие алгоритмы для класса пороговых функций. Предполагается изложить последние достижения в оценке числа пороговых функций и числа вырожденных ±1-матриц, полученные рядом авторов, за последние 80 лет, в том числе теоремы об асимптотике числа пороговых функций и асимптотике вероятности вырожденности ±1-матриц.

День недели
вторник
Время
18:30-20:05
Аудитория
1225
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.