15:00-16:35

Красовский Н.Н., Субботин А.И. Позиционные дифференциальные игры. М:.Наука, 1970.
Александров В.В., Лемак С.С., Парусников Н.А. ''Лекции по механике управляемых систем''. М.: МАКС Пресс, 2012.
Формальский А.М. ''Управляемость и устойчивость систем с ограниченными ресурсами''. М.: Наука, 1974.
Черноусько Ф.Л. ''Оценивание фазового состояния динамических систем. Метод эллипсоидов''. М.: Наука, 1988.
Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.,Высш. Шк., Кгижный дом «Университет», 1998.
Бирюков С.И. Оптимизация. Элементы теории. Численные методы. М., МЗ-Пресс,2003.
Булгаков Б.В. ''О накоплении возмущений в линейных колебательных системах''// ДАН СССР, 1946г., т.51. с.339-342.
Овсеевич А.И. ''Области достижимости управляемых систем, их свойства, аппроксимации и применения''. Дисс. на соиск. степени доктора физ.-мат. наук. М. 1996.
Лутманов С.В. «Курс лекций по методам оптимизации» Ижевск:НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика» , «Интеграция», 2001.
Sadovnichiy V.A., Alexandrov V.V., Lemak S.S., Bugrov D.I., Tikhonova K.V., Temoltzi Avila R. “Robust Stability, Minimax Stabilization and Maximin Testing in Problems of Semi-Automatic Control”// Studies in Systems, Decision and Control. 2015. Vol.30. P.247-265. DOI: 10.1007/978-3-319-19075-4_15
Лемак С.С. К вопросу о формировании позиционных стратегий дифференциальной игры в методе экстремального прицеливания H.Н. Красовского// Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика. 2015, № 6. С.61-65.

Б.В. Шабат, Введение в комплексный анализ, тт. 1 и 2.

Б.В. Шабат. Введение в комплексный анализ, тт. 1 и 2.

А. Вальд. Последовательный анализ
Э. Леман. Проверка статистических гипотез
М В. Козлов, А. В. Прохоров. Введение в математическую статистику
Ш. Закс. Теория статистических выводов
Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев. Математическая статистика, Введение в математическую статистику.
Г. Крамер. Математические методы статистики

Хайкин С. «Нейронные сети: полный курс», Вильямс 2006.
Гудфеллоу Я., Бенджио И. «Глубокое обучение», ДМК Пресс, 2017
Ф. Шолле «Глубокое обучение на Python», Питер, 2018 г.
Емеличев В.А. и др. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990.
Половников В.С. «Об оптимизации структурной реализации нейронных сетей» диссертация на соискание степени кандидата наук, 2007
O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, et al. «Imagenet large scale visual recognition challenge», 2014 http://www.image-net.org/
Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie, Lubomir Bourdev, Ross Girshick, James Hays, Pietro Perona, Deva Ramanan, C. Lawrence Zitnick, Piotr Dollár «Microsoft COCO: Common Objects in Context» https://arxiv.org/abs/1405.0312 http://cocodataset.org
Everingham, M., Eslami, S. M. A., Van Gool, L., Williams, C. K. I., Winn, J. and Zisserman, A. «The PASCAL Visual Object Classes Challenge: A Retrospective» International Journal of Computer Vision, 111(1), 98-136, 2015 http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
Lecun, Yann & Bottou, Leon & Bengio, Y & Haffner, Patrick. «Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition», 1998. Proceedings of the IEEE. 86. 2278 - 2324. 10.1109/5.726791.
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton «ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks», NIPS 2012
Karen Simonyan, Andrew Zisserman «Very deep convolutional networks for large scale image recognition», ICLR 2015 https://arxiv.org/abs/1409.1556
Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun «Deep Residual Learning for Image Recognition» https://arxiv.org/abs/1512.03385
Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, Andrew Rabinovich «Going Deeper with Convolutions» Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pages 1–9, 2015 https://arxiv.org/abs/1409.4842
Christian Szegedy, Vincent Vanhoucke, Sergey Ioffe, Jonathon Shlens, Zbigniew Wojna «Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision» https://arxiv.org/abs/1512.00567
Christian Szegedy, Sergey Ioffe, Vincent Vanhoucke, Alex Alemi «Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning» https://arxiv.org/abs/1602.07261
Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, and Ali Farhadi «You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection», ECCV 2016 https://arxiv.org/abs/1506.02640
Joseph Redmon, Ali Farhadi «YOLOv3: An Incremental Improvement»
Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor Darrell, Jitendra Malik «Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation» https://arxiv.org/abs/1311.2524
Ross Girshick «Fast R-CNN» https://arxiv.org/abs/1504.08083
Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, Jian Sun «Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks» https://arxiv.org/abs/1506.01497
Tsung-Yi Lin, Priya Goyal, Ross Girshick, Kaiming He, Piotr Dollár «Focal Loss for Dense Object Detection» https://arxiv.org/abs/1708.02002
Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox «U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation» https://arxiv.org/abs/1505.04597
Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár, Ross Girshick «Mask R-CNN» https://arxiv.org/abs/1703.06870
Vijay Badrinarayanan, Alex Kendall, Roberto Cipolla «SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation» https://arxiv.org/abs/1511.00561
Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor «Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding» https://arxiv.org/abs/1408.5093 http://caffe.berkeleyvision.org/
James Kirkpatrick, Razvan Pascanu, Neil Rabinowitz, Joel Veness, Guillaume Desjardins, Andrei A. Rusu, Kieran Milan, John Quan, Tiago Ramalho, Agnieszka Grabska-Barwinska, Demis Hassabis, Claudia Clopath, Dharshan Kumaran, Raia Hadsell “Overcoming catastrophic forgetting in neural networks” https://arxiv.org/abs/1612.00796
Friedemann Zenke, Ben Poole, Surya Ganguli “Continual Learning Through Synaptic Intelligence” https://arxiv.org/abs/1703.04200
Andrei A. Rusu, Neil C. Rabinowitz, Guillaume Desjardins, Hubert Soyer, James Kirkpatrick, Koray Kavukcuoglu, Razvan Pascanu, Raia Hadsell “Progressive Neural Networks” https://arxiv.org/abs/1606.04671
Zhizhong Li, Derek Hoiem “Learning without Forgetting” https://arxiv.org/abs/1606.09282
Jiankang Deng, Jia Guo, Yuxiang Zhou, Jinke Yu, Irene Kotsia, Stefanos Zafeiriou “RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild” https://arxiv.org/abs/1905.00641
Jiankang Deng, Jia Guo, Niannan Xue, Stefanos Zafeiriou “ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition” https://arxiv.org/abs/1801.07698

Носов В.А. Основы теории алгоритмов и анализа их сложности. Курс лекций. Москва, 1992. 140 стр.

Асташова И. В., Кипкеев А. А., Маснавиев Р. Р. Сравнительное исследование качества решений больших языковых моделей общего назначения в задачах математического анализа // Преподавание математики в высшей школе и работа с одаренными студентами в современных условиях. Teaching mathematics in higher education and working with gifted students in contemporary context : материалы Междунар. науч.-практ. семинара, Могилев, 19 фев. — Межгосударственное образовательное учреждение высшего образования Белорусско-Российский университет г. Могилев: 2026. — С. 105–128.
Задачи студенческих математических олимпиад / В. А. Садовничий, А. А. Григорьян, С. В. Конягин. - М.: Изд-во Моск. университета, 1987.

1. Георгиевский Д.В. "Модели теории вязкоупругости". М., URSS, 2023, 144 с.
2. Ильюшин А.А., Победря Б.Е. Основы математической теории термовязкоупругости. М., Наука, 1970, 280 с.
3. Победря Б.Е. Математическая теория нелинейной вязкоупругости // Упругость и неупругость. Вып. 3. М.: Изд-во МГУ, 1973, с. 95-173.
4. Победря Б.Е. Модели линейной вязкоупругости // Известия РАН. МТТ, №3, 2003, с. 120-134.
5. Победря Б.Е. Численные методы в теории упругости и пластичности. М.: Изд-во МГУ, 1995, 366 с.

1. Адамов А.А., Матвеенко В.П., Труфанов Н.А., Шардаков И.Н. Методы прикладной вязкоупругости. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 2003, 412 с.
2. Бленд Д.Р. Теория линейной вязкоупругости. М.: Мир, 1965, 390с.
3. Бугаков И.И. Ползучесть полимерных материалов. М., Наука, 1973.
4. Горшков А.Г., Старовойтова Э.И., Яровая А.В. Механика слоистых вязкоупругопластических элементов конструкций. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005, 576 с.
5. Ильюшин А.А. Труды. Том 3. Теория термовязкоупругости. М.,ФИЗМАТЛИТ, 2007, 288 с.
6. Качанов Л.М. Теория ползучести. М., Физматгиз, 1960, 390 с.
7. Колтунов М.А. Ползучесть и релаксация. М., Высшая школа, 1976.
8. Кристенсен Р. Введение в теорию вязкоупругости. М., Мир, 1974, 338 с.
9. Малинин Н.Н. Прикладная теория пластичности и ползучести. М.: Машиностроение, 1975.
10. Победря Б.Е. Механика композиционных материалов. М., изд-во МГУ, 1984, 336 с.
11. Работнов Ю.Н. Ползучесть элементов конструкций. М., Наука, 1966, 752 с.
12. Работнов Ю.Н. Элементы наследственной механики твёрдых тел. М., Наука, 1977.
14. Ржаницын А.Р. Теория ползучести. М., Стройиздат, 1968, 415 с.
15. Ферри Дж. Вязкоупругие свойства полимеров. М., ИЛ, 1963, 536 с.