Название спецсеминара на английском языке
Statistical data analysis: additional topics
Пререквизиты
Курс теории вероятностей, курс математической статистики
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра математической статистики и случайных процессов]
Семестр
Год
Учебный год
2025/26
Список тем
Линейная регрессионная модель
ОМП в случае нормальности ошибок
Критерий Фишера для проверки линейных гипотез
МНК-оценки и их свойства
Взвешенная регрессия
Обобщенная линейная модель
Классификация
ОМП в случае нормальности ошибок
Критерий Фишера для проверки линейных гипотез
МНК-оценки и их свойства
Взвешенная регрессия
Обобщенная линейная модель
Классификация
Список источников
Regression: Linear Models in Statistics. Bingham N., Fry J., Springer, 2010 – 284 p.
Linear Models and Generalizations: Least Squares and Alternatives. Rao, C.R., Toutenburg, H., Shalabh, Heumann, C., Springer, 2008 – 572 p
All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. Wasserman L., Springer, 2013 – 442 p.
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition. — Springer, 2009. — 533 p.
Наглядная математическая статистика. Лагутин М.Б. 2-е изд., испр. - М.: 2009.— 472 с
Linear Models and Generalizations: Least Squares and Alternatives. Rao, C.R., Toutenburg, H., Shalabh, Heumann, C., Springer, 2008 – 572 p
All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. Wasserman L., Springer, 2013 – 442 p.
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition. — Springer, 2009. — 533 p.
Наглядная математическая статистика. Лагутин М.Б. 2-е изд., испр. - М.: 2009.— 472 с
Дополнительная информация
НИС предназначен в первую очередь для студентов 4 курса группы кафедры математической статистики и случайных процессов
День недели
среда
Время
12:30-14:05
Аудитория
436
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена