Название спецсеминара на английском языке
Statistical Data Analysis: Facultative Topics
Пререквизиты
Базовый курс статистики, материалы НИСа "Статистический анализ данных", материалы НИСа "Статистический анализ данных: дополнительные главы"
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра математической статистики и случайных процессов]
Семестр
Год
Учебный год
2025/26
Список тем
Непараметрическая регрессия.
Байесовский анализ: основы.
Эмпирические процессы и функционалы от них.
Временные ряды.
Причинность. DAG
Снижение размерности
Байесовский анализ: основы.
Эмпирические процессы и функционалы от них.
Временные ряды.
Причинность. DAG
Снижение размерности
Список источников
Hastie T. et al. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. – New York : springer, 2009. – Т. 2. – С. 1-758.
Carlin B. P., Louis T. A. Bayes and empirical Bayes methods for data analysis. – 1997.
Kirchgässner G., Wolters J., Hassler U. Introduction to modern time series analysis. – Springer Science & Business Media, 2012.
Wasserman L. All of Statistics: a Concise Course in Statistical Inference. – 2013.
5. Jolliffe I. T. Principal component analysis: a beginner's guide—I. Introduction and application //Weather. – 1990. – Т. 45. – №. 10. – С. 375-382.
Carlin B. P., Louis T. A. Bayes and empirical Bayes methods for data analysis. – 1997.
Kirchgässner G., Wolters J., Hassler U. Introduction to modern time series analysis. – Springer Science & Business Media, 2012.
Wasserman L. All of Statistics: a Concise Course in Statistical Inference. – 2013.
5. Jolliffe I. T. Principal component analysis: a beginner's guide—I. Introduction and application //Weather. – 1990. – Т. 45. – №. 10. – С. 375-382.
Дополнительная информация
Курс предназначен прежде всего для студентов 5-6 курса и аспирантов кафедры МСиСП
День недели
понедельник
Время
09:00-10:35
Аудитория
429
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена