Введение в блокчейн и децентрализованные финансы
Название спецкурса на английском языке
Introduction to blockchain and decentralized finance
Пререквизиты
1. Наличие базовых знаний алгоритмов, теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов.
2. Знание устройства финансового рынка, простейших деривативов, таких как фьючерсы, опционы, а также принципов работы биржи.
3. Знание основ синтаксиса языка R, понимание парадигм ООП.
4. Владение инструментами разработки (git, IDE типа vscode, linux cli/bash), Python (в частности, библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib, Requests), навык работы с iPython notebook.
2. Знание устройства финансового рынка, простейших деривативов, таких как фьючерсы, опционы, а также принципов работы биржи.
3. Знание основ синтаксиса языка R, понимание парадигм ООП.
4. Владение инструментами разработки (git, IDE типа vscode, linux cli/bash), Python (в частности, библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib, Requests), навык работы с iPython notebook.
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Фонд "Институт Вега"]
Семестр
Осень
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2026/27
Список тем
Децентрализованные системы: структуры данных, шифрование, алгоритмы достижения консенсуса. Устройство сети Bitcoin. Распределенные вычисления, EVM, устройство сети Ethereum.
Децентрализованные финансовые сервисы: биржи, кредитные площадки, стейблкоины, деривативные протоколы.
Блокчейн-данные, инструменты аналитики.
Финансовое моделирование Биткоина и других криптовалют (с использованием R). (1) Где найти (бесплатные) данные по Биткоину и криптовалютам? (2) Какова фундаментальная стоимость Биткоина? Обзор финансовых и экономических методов. (3) Моделирование ценовой динамики Биткоина (VAR/VEC/BVAR/VAR-lasso).
Управление кредитными рисками для криптовалют (с использованием R). Прогнозирование вероятности дефолта (PD) бирж и криптовалютных активов. Оценка моделей: ROC, AUC и Loss-функции.
Децентрализованные финансовые сервисы: биржи, кредитные площадки, стейблкоины, деривативные протоколы.
Блокчейн-данные, инструменты аналитики.
Финансовое моделирование Биткоина и других криптовалют (с использованием R). (1) Где найти (бесплатные) данные по Биткоину и криптовалютам? (2) Какова фундаментальная стоимость Биткоина? Обзор финансовых и экономических методов. (3) Моделирование ценовой динамики Биткоина (VAR/VEC/BVAR/VAR-lasso).
Управление кредитными рисками для криптовалют (с использованием R). Прогнозирование вероятности дефолта (PD) бирж и криптовалютных активов. Оценка моделей: ROC, AUC и Loss-функции.
Список источников
H. Adams et al. «Uniswap v3 core». English. In: Tech. rep., Uniswap (2021).
Andreas M. Antonopoulos. «Mastering Bitcoin: Unlocking Digital Crypto-Currencies». English. In: O’Reilly Media, Inc. ISBN:978-1-4493-7404-4 (2014).
Andreas M. Antonopoulos and G. Wood. «Mastering Ethereum: building smart contracts and dapps». English. In: O’reilly Media Inc, ISBN: 978-1-4919-7194-9 (2018).
H. Adams, N. Zinsmeister, and D. Robinson. «Uniswap v2 core». English. In: (2020). url: https://uniswap.org/whitepaper.pdf.
M. Castro and B. Liskov. «Practical byzantine fault tolerance». English. In: OSDI 99.1999 (1999), pp. 173–186.
A. Evans. «Liquidity provider returns in geometric mean markets». English. In: arXiv preprint arXiv:2006.08806 (2020).
D. Fantazzini. «Quantitative Finance with R and Cryptocurrencies». English. In: Amazon KDP, ISBN-13 978-1090685315 chapters 2, 4, 7, 13 (2019). url: https://sites.google.com/view/quafirc.
Darren Lau et al. «How to DeFi». English. In: ISBN 979-8-6405-7910-9 (2020).
A. McNeil, R. Frey, and P. Embrechts. «Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools». English. In: Princeton University Press 1–4, 8 (2005).
S. Nakamoto. «Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system». English. In: (2009). url: https://bitcoin.org/en/bitcoin-paper.
Z. A. Shaw. «Learn python 3 the hard way: A very simple introduction to the terrifyingly beautiful world of computers and code». English. In: Addison-Wesley Professional. (2017).
G. Wood. «Ethereum: A secure decentralised generalised transaction ledger». English. In: Ethereum project yellow paper. (2014), pp. 1–32.
Andreas M. Antonopoulos. «Mastering Bitcoin: Unlocking Digital Crypto-Currencies». English. In: O’Reilly Media, Inc. ISBN:978-1-4493-7404-4 (2014).
Andreas M. Antonopoulos and G. Wood. «Mastering Ethereum: building smart contracts and dapps». English. In: O’reilly Media Inc, ISBN: 978-1-4919-7194-9 (2018).
H. Adams, N. Zinsmeister, and D. Robinson. «Uniswap v2 core». English. In: (2020). url: https://uniswap.org/whitepaper.pdf.
M. Castro and B. Liskov. «Practical byzantine fault tolerance». English. In: OSDI 99.1999 (1999), pp. 173–186.
A. Evans. «Liquidity provider returns in geometric mean markets». English. In: arXiv preprint arXiv:2006.08806 (2020).
D. Fantazzini. «Quantitative Finance with R and Cryptocurrencies». English. In: Amazon KDP, ISBN-13 978-1090685315 chapters 2, 4, 7, 13 (2019). url: https://sites.google.com/view/quafirc.
Darren Lau et al. «How to DeFi». English. In: ISBN 979-8-6405-7910-9 (2020).
A. McNeil, R. Frey, and P. Embrechts. «Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools». English. In: Princeton University Press 1–4, 8 (2005).
S. Nakamoto. «Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system». English. In: (2009). url: https://bitcoin.org/en/bitcoin-paper.
Z. A. Shaw. «Learn python 3 the hard way: A very simple introduction to the terrifyingly beautiful world of computers and code». English. In: Addison-Wesley Professional. (2017).
G. Wood. «Ethereum: A secure decentralised generalised transaction ledger». English. In: Ethereum project yellow paper. (2014), pp. 1–32.
Дополнительная информация
Ссылка на официальную страницу открытых спецкурсов Фонда «Институт "Вега» в осеннем семестре 2026-2027 учебного года: https://vega-education.org/courses#scourses
День недели
четверг
Время
16:45-18:20
Аудитория
413
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
413
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.