Название спецкурса на английском языке
Approximation of moments of random vectors
Аннотация
В рамках курса планируется обсудить различные результаты в связи с такой задачей: пусть u = (u_1, …, u_N) — случайный вектор, сколько независимых копий этого случайного вектора достаточно взять, чтобы эмпирические моменты порядка p приближали все его реальные моменты порядка p с наперед заданной точностью t>0 с большой вероятностью?
Если хватит времени, попробуем разобрать доказательство теоремы Маркуса-Спилмана-Шриваставы, решающей проблему Кадисона-Зингера.
Если хватит времени, попробуем разобрать доказательство теоремы Маркуса-Спилмана-Шриваставы, решающей проблему Кадисона-Зингера.
Подразделение
[Кафедра теории функций и функционального анализа]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2022/23
Целевая аудитория
3 курс
Дополнительная информация
Первое занятие 15 февраля.
Дополнительная информация, в частности, ссылка для подключения в zoom, по емейлу: ked_2006@mail.ru .
День недели
среда
Время
18:30-20:05