Название спецсеминара на английском языке
Markov processes and stochastic modelling
Пререквизиты
Хорошее владение математическим анализом, линейной алгеброй и теорией вероятностей в рамках базовых учебных курсов, читаемых на механико-математическом факультете. Полезны, но необязательны, начальные навыки в программировании и представление о простейших алгоритмах
К студентам 1-2 курсов требования проще. Главное - интерес.
К студентам 1-2 курсов требования проще. Главное - интерес.
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории вероятностей]
Семестр
Год
Учебный год
2025/26
Список тем
Марковские цепи
Математические модели распределенных сетей
Алгоритмы Монте Карло
Стохастические модели синхронизации
Классические модели математической статистической физики
марковские процессы с локальным взаимодействием
Математические модели распределенных сетей
Алгоритмы Монте Карло
Стохастические модели синхронизации
Классические модели математической статистической физики
марковские процессы с локальным взаимодействием
Список источников
Ширяев, Вероятность
Малышев, Кратчайшее введение в математическую физику
P. Bremaud. Markov chains: Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues; 1st ed. Springer, 2001.
Кельберт М.Я, Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. В 2-х книгах. Часть II. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения.
D. Applebaum , L é vy Processes and Stochastic Calculus, Cambridge University Press (2009)
Дополнительная литература.
Афанасьева Л.Г., Булинская Е.В. Случайные процессы в теории массового обслуживания и управления запасами, М.: Изд-во МГУ, 1980
Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. Введение в теорию массового обслуживания. Москва: Издательство "Наука", 1987.
Sundararaman B., Buy U., Kshemkalyani , Clock Synchronization for Wireless Sensor Networks: a Survey, Ad Hoc Networks, Volume 3, Issue 3, 2005, pp. 281-323.
Unpingco J. - Python for Probability, Statistics, and Machine Learning - 2016
Малышев, Кратчайшее введение в математическую физику
P. Bremaud. Markov chains: Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues; 1st ed. Springer, 2001.
Кельберт М.Я, Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. В 2-х книгах. Часть II. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения.
D. Applebaum , L é vy Processes and Stochastic Calculus, Cambridge University Press (2009)
Дополнительная литература.
Афанасьева Л.Г., Булинская Е.В. Случайные процессы в теории массового обслуживания и управления запасами, М.: Изд-во МГУ, 1980
Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. Введение в теорию массового обслуживания. Москва: Издательство "Наука", 1987.
Sundararaman B., Buy U., Kshemkalyani , Clock Synchronization for Wireless Sensor Networks: a Survey, Ad Hoc Networks, Volume 3, Issue 3, 2005, pp. 281-323.
Unpingco J. - Python for Probability, Statistics, and Machine Learning - 2016
Дополнительная информация
.
Новым (потенциальным) слушателям (1-2 курс и др.):
Не стесняйтесь направлять свои вопросы о работе семинара на ( anatoly . manita @ math.msu .ru )
День недели
понедельник
Время
16:45-18:20
Аудитория
1403
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1604