Кодирование и защита информации

Название спецкурса на английском языке
Coding and information security
Авторы курса
Носов Валентин Александрович, Панкратьев Антон Евгеньевич
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра МаТИС]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Булевы функции и представления. Преобразование Фурье.
Ряды Фурье булевых функций.
Группы инерции булевых функций. Теорема Шеннона.
Выравнивающие свойства булевых функций. Неравенство Шеннона.
Бент-функции.
Области существенных переменных булевых функций.
Запреты булевых функций.
Регистры сдвига. Регулярность. Цикловая структура. Число полноцикловых регистров сдвига. Теорема де Брейна.
Метод склейки-расклейки. Число циклов регистра чистого сдвига.
Счетчики. Условия полноцикловости.
Коммутаторные схемы. Перестраиваемые схемы Клосса.
Узлы замены. Характеристики. Критерий эквивалентности
Переработка периодических последовательностей автоматами.
Условия сокращения периода для счетчиковых элементов.
Линейные автоматы. Свойства графа линейного преобразования. Расчет периодов в линейных автоматах. Линейные регистры сдвига.
Методы решения систем булевых уравнений.
Классы сложности. Легкорешаемые классы булевских уравнений.
Методы сведения к легкорешаемым классам.
Алгоритм DES. Разностные характеристики.
Алгоритм RSA. Рюкзачные системы.
Системы с открытым ключом.
Алгоритм цифровой подписи.
Сложностной подход к оценке стойкости шифров.
Информационный подход к оценке стойкости шифров.
Алгоритм криптографической защиты IDEA.
Стандарты криптографической защиты.
Список источников
Носов В.А., Панкратьев А.Е. О семействах функций, задающих латинские квадраты над абелевыми группами. Лесной вестник, 2, 2007. Стр. 141-144
День недели
пятница
Время
16:45-18:20
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Математические основы проектирования с учетом безопасности эксплуатации инженерных систем

Название спецкурса на английском языке
Mathematical basis of safety design of engineering systems
Авторы курса
Завойчинская Элеонора Борисовна
Пререквизиты
основы механики деформируемого твердого тела
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теории упругости]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Курс научно-естественного содержания
Учебный год
2024/25
Список тем
Категорирование обьектов техносферы по уровням опасности.
Основы теории безопасной эксплуатации конструкций: постановка основных задач проблемы прочности материалов и элементов конструкций; надежность (техногенная безопасность) и конструкционный риск; социальные, промышленные и экологические риски и их функции распределения, приемлемые значения рисков. Негативные факторы при разрушении конструкции (тепловое воздействие, осколочные поражения, волны избыточного давления, токсические воздействия). Концепция достижения конструкционным риском приемлемых значений.
Пример оценки техногенной безопасности эксплуатации лопасти воздушного винта самолета «Антей» при возможном наличии или образовании трещин. Конструкционный риск с учетом промышленного риска (уничтожения оборудования) от поражающего действия избыточного давления при разрушении баллонов; конструкционный риск с учетом промышленного риска от поражающего действия волны избыточного давления при разрушении баллонов; конструкционный риск с учетом промышленного риска от поражающего действия разлета осколков при разрушении баллонов; конструкционный риск с учетом социального риска от радиационного поражающего действия при разрушении баллонов.
Основы теории надежности инженерных систем: интенсивность отказов, долговечность, способы соединений элементов, понятие резервирования, накопители, сложные комбинированные системы, дерево событий, функции распределения вероятности безотказной работы, статистическая обработка результатов испытаний, примеры.
Список источников
Каштанов В.А., Медведев А.И. "Теория надежности сложных систем". URSS. 2023. 640 с.
Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ. М.: Книжный дом "Либрикон", 2013.- 584 с.
Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасностью (Методические рекомендации) под общей редакций акад. Фролова К.В. и чл.-корр. РАН Махутова Н.А. М.: МГФ "Знание", 2008. 672 с.
Ветошкин А.Г., Марунин В.И. Надежность и безопасность технических систем. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2002. 129 с.
Завойчинский Б.И. Долговечность магистральных и технологических трубопроводов (теория, методы расчета, проектирование).М.: Недра,1992.271 с.
Иванцов О.М., Харитонов В.И. Надежность магистральных трубопроводов. М.: Недра, 1978,166 с.
Игнатович С.Р., Карускевич М.В., Маслак Т.П., Юцкевич С.С. Ресурс и долговечность авиационной техники. Киев. 2015. 164 с.
Лепихин А.М., Махутов Н.А., Москвичев В.В., Черняев А.П. Вероятностный риск-анализ конструкций технических систем. Новосибирск: Наука, 2003.174 с.
Мазур И.И., Иванцов О.М., Молдаванов О.И. Конструктивная надежность и экологическая безопасность трубопроводов. М.: Недра,1990. 264 с.
Мак-Ивили А.Дж. Анализ аварийных ситуаций. М.: РИЦ "Техносфера", 2010. 416 с.
Махутов Н.А. Безопасность и риски: системные исследования и разработки. Новосибирск: Наука, 2017. 724 с.
Махутов Н.А. Прочность, ресурс, живучесть и безопасность машин// отв. Ред. Н.А. Махутов. М.: Книжный дом «Либроком». 2019. 576 с.
Махутов Н.А. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. М.: МГФ «Знание», 2018. 1016 с.
Сафонов В.С., Одишария Г.Э., Швыряев А.А. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности. М.: 1996. 207 с.
Саульев В.К. Статистическое моделирование: Метод Монте-Карло. – М.: МАИ, 1974.-67с.
Синицын А.П. Расчет конструкций на основе теории риска. – М.: Стройиздат, 1985.-304с.
Хенли Э., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. М.: Машиностроение, 1984. 528 с.
День недели
четверг
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Физико-механические основы и критерии разрушения твердых тел

Название спецкурса на английском языке
Physical and mechanical basis and failure criteria of solids
Авторы курса
Завойчинская Элеонора Борисовна
Пререквизиты
основы механики деформируемого твердого тела
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теории упругости]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс на английском языке
Учебный год
2024/25
Список тем
Физико-механические основы прочности и разрушения твердых тел. Особенности процессов развития хрупкого и вязкого разрушений на разных масштабно-структурных уровнях при эксплуатационном нагружении. Различие подходов физики и механики деформируемого твердого тела.
Современные задачи оценки прочности твердых тел и их математические модели.
Экспериментальная механика разрушения твердых тел.
Феноменологические подходы к описанию процессов разрушения. Классические критерии прочности при сложном напряженно-деформированном состоянии. Континуальные теории поврежденности. Механика поврежденной среды.
Тензор повреждений и теория длительной прочности А.А. Ильюшина.
Подход теории предельных процессов нагружения материалов при сложном нагружении. .
О прочности элементов конструкций. Неоднородные напряженно-деформированные состояния. Концентрация напряжений.
Список источников
И. Реслер, Х. Хардерс, М. Бекер Механическое поведение конструкционных материалов. Пер. с нем. Учебное пособие . Долгопрудный Издательский Дом «Интеллект», 2011. 504 с. Иванова В.С. Разрушение металлов. – М.: Металлургия, 1979. – 168 с.
Ботвина Л.Р. Разрушение. Кинетика, механизмы, общие закономерности. 2008. 334 с.
Новожилов В.В., Кадашевич Ю.И. Микронапряжения в конструкционных материалах. Л.: Машино-строение. 1990.- 224 с.
Екобори Т. Физика и механика разрушения и прочности твердых тел. 1971. 293 с.
Завойчинская Э.Б., Кийко И.А. Введение в теорию процессов разрушения твердых тел. 2004. 168 с.
Ильюшин А.А. Об одной теории длительной прочности. Механика твердого тела, 1967. № 3. С. 21-35.
Келли А., Гровс Г. Кристаллография и дефекты в кристаллах. 1974. 496 с.
Коллинз Дж. Повреждение материалов в конструкциях/анализ, предсказание, предотвращение. 1984. 624 с.
Механика разрушения и прочность материалов: Справочное пособие: в 4 т. / Под ред. Панасюка В.В. 1988. т.1., 488 с. 1988. т.2, 620 с. 1988. т.3, 436 с. 1990. т.4, 680 с.
Москвитин В.В. Циклические нагружения элементов конструкций. 1981. 344 с.
Новиков И.И., Ермишкин В.А. Физическая механика реальных материалов. 2004. 321 с.
Терентьев В.Ф., Кораблева С.А. Усталость металлов. 2015. 480с.
Ромбах В.П. Введение в физику разрушения. 2014. 320 с.
Трощенко В.Т., Сосновский Л.А. Сопротивление усталости металлов и сплавов (справочник). 1988. т.1,2. 1340 с.
Фридман Я.Б. Механические свойства металлов. 1974. ч.1 472 с., ч.2 368 с.
И. Э. Келлер, Д. С. Петухов Критерии прочности и пластичности: учеб. пособие Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2020. — 157 с.
Броек Д. Основы механики разрушения - М.: Высшая школа,1980.-368 с.
День недели
четверг
Время
18:30-20:05
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Введение в методы машинного обучения 2

Название спецкурса на английском языке
Introduction to machine learning methods 2
Авторы курса
Кумсков Михаил Иванович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра вычислительной математики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Постановка задачи и обозначения.
Основные типы моделей для поиска закономерностей в данных
Введение в анализ данных
Близость (похожесть) объектов. Кластеры и их поиск
Метод главных компонент
Продвинутые методы анализа
Нейронные сети.
Список источников
Х. Брикс, Дж. Ричардс, М. Феверолф. Машинное обучение.
А. Мюллер, С. Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью PYTHON.
Р. Саттон, Э. Барто. Обучение с подкреплением
Ф. Шолле. Глубокое обучение на Python
Н. Шакла. Машинное обучение и TensorFlow.
Дополнительная информация

 Запись на курс по почте  mikhail.kumskov@math.msu.ru

Рассматриваются основные типы моделей, используемые
закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных – метод главных компонент. Эти методы, входящие в научную дисциплину «Распознавания образов» (Pattern Recognition), являются основой такой быстро развивающейся дисциплины как Business Intelligence (BI) и Машинное обучение (Machine Learning). Методы широко используются в бизнес-аналитике.
Кратко обсуждаются идеи и методы нейронных сетей и машины поддерживающих векторов (SVM – Support Vector Machine), а также методы bootstrap-построения оценок при недостаточном числе исходных данных. Рассматриваются основные понятия «нечеткого» (fuzzy) анализа данных и их применения для построения новых признаков и ведения «нелинейности» в модели. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Математические модели программ и языков программирования

Название спецкурса на английском языке
Mathematical models of software and programming languages
Авторы курса
Кривчиков Максим Александрович
Пререквизиты
Желательно — курс «Математические модели вычислений» в осеннем семестре.
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра вычислительной математики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
История и классификация языков программирования
Формальная семантика языков программирования
Статическая типизация и вывод типов
Список источников
https://maxxk.github.io/programming-languages/
День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Основы термодинамики

Название спецкурса на английском языке
Fundamentals of thermodynamics
Авторы курса
Беднова Вероника Борисовна
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра механики композитов]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Физическая система.
Нулевой закон термодинамики.
Закон изменения полной механической энергии.
Первый закон термодинамики.
Второй закон термодинамики.
Термодинамические потенциалы.
Закон теплопроводности.
Уравнение теплопроводности.
Список источников
Базаров И.П. Термодинамика. Высшая школа, Москва, 1991
Пригожин И. Введение в термодинамику необратимых процессов. Перевод с английского Михайлова В.В. Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика», Ижевск, 2001.
День недели
вторник
Время
16:45-18:20
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Основные задачи термоупругости

Название спецкурса на английском языке
Basic problems of thermoelasticity
Авторы курса
Беднова Вероника Борисовна
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра механики композитов]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Основные понятия теории термоупругости.
Теплопроводность: тепловой удар на поверхности полупространства; тепловой удар на поверхности полупространства в случае однородного полупространства.
Стационарное неосесимметричное плоское температурное поле длинного полого цилиндра. Плоская задача термоупругости. Плоская деформация и плоское напряженное состояние.
Плоская задача термоупругости в напряжениях. Граничные условия для функции напряжений в системе ортогональных криволинейных координат. Основные соотношения и уравнения плоской задачи термоупругости в полярных координатах.
Тепловые напряжения в цилиндре и диске при плоском осесимметричном температурном поле.
Антисимметричное плоское температурное поле.
Тепловые напряжения в полом цилиндре и диске с центральным отверстием при плоском стационарном неосесимметричном температурном поле.
Гипергеометрические уравнения. Тепловые напряжения в цилиндре при переменных модуле упругости и коэффициенте линейного теплового расширения.
Текущий контроль успеваемости
Осесимметричная задача термоупругости (квазистатическая постановка). Тепловые напряжения в полупространстве при наличии источника тепла на поверхности.
Динамические задачи теории температурных напряжений. Решение дифференциальных уравнений теории температурных напряжений. Теорема Гельмгольца.
Распространение гармонических термоупругих волн в бесконечном упругом пространстве. Распространение апериодических термоупругих волн в бесконечном упругом пространстве.
Задача В.И. Даниловской (основная динамическая задача теории температурных напряжений – задача о тепловом ударе на поверхности упругого полупространства).
Учет связанности полей деформации и температуры (на примере задачи о колебаниях балки под действием теплового удара).
Мгновенное нагревание границы сферической полости в бесконечном упругом пространстве.
Список источников
Коваленко А.Д. Основы термоупругости. Киев, Наукова думка, 1970.
Тимошенко С.П., Гудьер Дж. Теория упругости. М., Наука, 1979.
Карслоу Г., Егер Д. Теплопроводность твердых тел. М., Наука, 1964.
День недели
вторник
Время
18:30-20:05
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Математические основы термоупругости

Название спецкурса на английском языке
Mathematical foundations of thermoelasticity
Авторы курса
Беднова Вероника Борисовна
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра механики композитов]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Общие замечания и обозначения. Деформации. Напряжения. Уравнения движения. Основные понятия и законы термодинамики. Термодинамические функции. Закон теплопроводности Фурье. Соотношения Дюгамеля-Неймана. Уравнение теплопроводности.
Постановка и классификация связанных задач термоупругости. Случай температурных напряжений. Уравнения термоупругости в цилиндрических и сферических координатах. Материальные константы. Принцип виртуальных работ. Принцип Гамильтона.
Статические задачи, связь между напряженным и деформированным состояниями. Квазистатическая постановка. Теплопроводность, нестационарные задачи теплопроводности. Преобразование Лапласа для решения нестационарных задач теплопроводности.
Теорема о представлении решения связанной задачи для композита через решение такой же задачи для однородного тела.
Список источников
Коваленко А.Д. Основы термоупругости. Киев, Наукова думка, 1970.
Коренев Б.Г. Задачи теории теплопроводности и термоупругости. М., Наука, 1980.
Лыков А.В. Тепломасообмен. Справочник. Энергия, 1978.
Новацкий В. Теория упругости. М., Мир, 1975.
День недели
среда
Время
18:30-20:05
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Введение в компьютерный интеллект. Современное компьютерное зрение

Название спецкурса на английском языке
Introduction to computer intelligence. Modern computer vision
Авторы курса
Бабин Дмитрий Николаевич, Иванов Илья Евгеньевич
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра МаТИС]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Задачи компьютерного зрения
Свёрточные слои
Несвёрточные слои
Обратное распространение ошибки
Введение в PyTorch
Классификацонные архитектуры
Методы сжатия и ускорения нейронных сетей
Методы обнаружения объектов
Методы семантической и объекто-чувствительной сегментации, мэттинг
Методы улучшения качества изображений
Введение в генеративные модели
Список источников
Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning, 1st edition, MIT Press, 2016
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
Francois Chollet. Deep Learning with Python, 1st edition, Manning, 2017
Дополнительная информация

Ссылка на тг группу курса

День недели
вторник
Время
16:45-18:20
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Стохастическое исчисление в финансах

Название спецкурса на английском языке
Stochastic calculus in finance
Авторы курса
Павлов Игорь Викторович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теории вероятностей]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Гипотеза случайного блуждания и концепция эффективного рынка
Финансовые рынки, портфели ценных бумаг, самофинансируемые портфели
Модель Блэка-Шоулса: расчет опционов купли и продажи, формула Блэка-Шоулса, риск-нетральные вероятности, Американские опционы, экзотические опционы
Равновесные модели временной структуры: модели Васичека и Кокса-Ингерсолла-Росса
Безарбитражные модели временной структуры: модели Хо-Ли и Хита--Джерроу-Мортона
Список источников
Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. 1998. Том 1: Факты. Модели. Том 2: Теория. М.: ФАЗИС
Ширяев А.Н. Броуновское движение и винеровская мера. 2023. Том 1, 2. М.: МЦНМО
Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. 2003. М.: ФИЗМАТЛИТ
Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. 1974. М.: Наука
Бьорк Т. Теория арбитража в непрерывном времени. 2010. М.: МЦНМО
Люу Ю-Д. Методы и алгоритмы финансовой математики. 2010. М.: БИНОМ
День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается
Подписаться на Курс не читается