[Кафедра МКМА]

Гауссовские линейные авторегрессионные модели. Основные понятия. AR, ARMA,
ARIMA, SARIMA, ARCH, GARCH.
Свойства, подбор параметров, проверка корректности
Построение автоматизированного пайплайна для решения задачи регрессии на данных с временной структурой. Компоненты. Особенности. Проверка эффективности
Задача выявления аномалий в данных с временной структурой.
Задача выявления разладки временного ряда
Построение признакового пространства. Основные понятия задачи выделения значимых факторов
Фильтрационные методы выделения значимых факторов.
Начала информационной теории.
Совместная информация, трансфертная энтропия
Близкие к Байесовским методы анализа данных с временной структурой.
Марковские цепи.
Класс алгоритмов Monte Carlo Marcov Chain.
Фильтр Калмана.

Понятие бизнес-анализа
Задачи, решаемые бизнес-аналитиком
Важность бизнес-анализа для it-проектов
Отличия бизнес-анализа от системного анализа
Бизнес-архитектура организации
Свод знаний по бизнес-анализу (BABoK) и другие источники развития компетенций аналитика
Концептуальная модель бизнес-анализа
Концепция автоматизированной системы (АС): субъекты, объекты и процессы
Виды обеспечения АС
Этапы создания АС
Работа с источниками требований к АС
Сбор и анализ требований
Работа с нечеткими требованиями
Дизайн-мышление: анализ пути пользователя
Понятие организационного моделирования
Должности, роли и структурные подразделения в организации
Методы организационного моделирования: организационно-штатная структура, организационно-распорядительная документация, матрица ролей и ответственности
Понятие процесса
Принципы моделирования процессов
Нотации, используемые в моделировании процессов
Единый язык моделирования UML
Моделирование процессов: правила и критерии качества
Формальный и содержательный анализ моделей процессов
Понятие функциональных требований
Принципы функционального моделирования АС
Пользовательские истории и сценарии использования
Диаграммы вариантов использования, диаграммы последовательностей и диаграммы деятельности
Понятие информационного потока
Принципы информационного моделирования
ER-диаграммы, диаграммы классов, диаграммы состояний
Понятие нефункциональных требований
Принципы структурного анализа АС
Монолитная и микросервисная архитектура
Диаграммы компонентов и диаграммы развертывания
Понятие пользовательского опыта: UX/UI
Принципы организации пользовательских интерфейсов
Моделирование и прототипирование пользовательских интерфейсов
Постановка задачи на разработку
Трассировка требований
Управление изменениями
Понятие гибкой разработки, манифест Agile
Классы задач по матрице Cynefin
Гибкие способы поставки программного обеспечения
Внедрение продукта проекта
Этапы работ при вводе АС в эксплуатацию
Принципы организации поддержки пользователей

Знакомство с SQL.
Основные термины
Базовые элементы языка.
Синтаксис оператора SELECT.
Внесение изменений в БД.
Запросы на объединение.
Структура баз данных.
Ключи, историчность
Откуда берутся данные (источники)
Python
Знакомство с Python на примере jyputernotebook
Основные библиотеки работы с данными(PandasNumPy)
Python
Библиотеки для визуализация данных в Python
Визуализация данных
Способы представления информации.
Разновидности графиков, диаграмм
Применение
Визуализация данных
Визуализация в excel
Визуализация в питон
Практика
Как проводить тесты А-Б, что еще бывает
Что такое тесты и зачем они нужны
Простые примеры
Математика, статистические критерии, статистическая значимость
Как проводить тесты А-Б, что еще бывает
Что происходит на практике
Как сделать правильный тест
Множество примеров (хороших и плохих)
Что измерять – какие бывают метрики.
Как в зависимости от цели выбрать, на что смотреть.
Как делать выводы.
На какие конверсии можно смотреть
Примеры (с демонстрацией, что показательно, а что нет)
Как следить за изменениями
Мониторинг характеристик, отчеты
Примеры, когда что-то меняется ("что, почему и как засечь")
Модели
Какие используют аналитики и зачем (с примерами)
Простейшие прогнозирующие
Выбор параметров модели
Модели
Финансовые модели
Модели роста
Линейная и логистическая регрессии
Теория
Примеры
Построение логистической регрессии
Подготовка данных
Выбор признаков
AUC ROC, WoE

Теория делимости
Однозначность разложения на простые множители
Системы счисления
Вероятностные пространства
Закон больших чисел
Центральная предельная теорема

О защите информации
О симметричных шифрах
О шифровании с открытым ключом
Префиксные коды. Коды Шеннона и Гилберта–Мура
Префиксные коды. Неравенство Крафта – МакМиллана
Теорема о минимальной длине префиксного кода
Конечные поля. Неприводимые многочлены
Циклические коды

Криптография: конфиденциальность, целостность, хеш-функция, цифровая подпись.
Секретные ключи: распределение, пересылка, разделение секретов. Открытые ключи. Математические модели открытого текста. Классификация шифров. Шифры замены и перестановки. Шифры гаммирования. Блочные шифры. Восстановление текстов, зашифрованных с неравновероятностной гаммой. Повторное использование гаммы. Криптоанализ шифра Виженера.
Блочные системы шифрования: анализ алгоритмов.
Системы шифрования с открытыми ключами. Идентификация. Криптопротоколы. Функции хеширования. Протоколы распределения ключей.
Квантово-криптографический протокол открытого распределения ключей.