Углублённые рекомендательные системы
Название спецкурса на английском языке
Deep recommender systems
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра МКМА]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2025/26
Список тем
Метрики
Коллаборативная фильтрация. Memory-based подходы.
Контентные модели. Гибридные модели.
Sequential-based подходы
Генерация и отбор кандидатов
Ранжирование
Нейронные сети в рекомендательных системах.
Перспективы рекомендательных систем
Коллаборативная фильтрация. Memory-based подходы.
Контентные модели. Гибридные модели.
Sequential-based подходы
Генерация и отбор кандидатов
Ранжирование
Нейронные сети в рекомендательных системах.
Перспективы рекомендательных систем
Список источников
Shaina Raza, Mizanur Rahman. A Comprehensive Review of Recommender Systems: Transitioning from Theory to Practice
Francesco Ricci, Lior Rokach and Bracha Shapira, Recommender Systems Handbook 3rd ed., Springer, 2022
Kim Falk, Practical Recommender Systems, Manning, 2019
Chip Huyen, Designing Machine Learning Systems, O’Reilly, 2022
Martin Kleppmann, Designing Data-Intensive Applications, O’Reilly, 2017
Deepjyoti Roy and Mala Dutta, A systematic review and research perspective on recommender systems, Journal of Big Data volume 9, 2022, pp. 1-36
Shaina Raza et al., A comprehensive review of recommender systems: transitioning from theory to practice, 2025, https://arxiv.org/abs/2407.13699
Zhenhua Dong et al., A brief history of recommender systems, 2022, https://arxiv.org/abs/2209.01860
Yifan Hu, Yehuda Koren, and Chris Volinsky, Collaborative filtering for implicit feedback datasets, Proceedings of the 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining (USA), ICDM ’08, IEEE Computer Society, 2008, p. 263–272.
Francesco Ricci, Lior Rokach and Bracha Shapira, Recommender Systems Handbook 3rd ed., Springer, 2022
Kim Falk, Practical Recommender Systems, Manning, 2019
Chip Huyen, Designing Machine Learning Systems, O’Reilly, 2022
Martin Kleppmann, Designing Data-Intensive Applications, O’Reilly, 2017
Deepjyoti Roy and Mala Dutta, A systematic review and research perspective on recommender systems, Journal of Big Data volume 9, 2022, pp. 1-36
Shaina Raza et al., A comprehensive review of recommender systems: transitioning from theory to practice, 2025, https://arxiv.org/abs/2407.13699
Zhenhua Dong et al., A brief history of recommender systems, 2022, https://arxiv.org/abs/2209.01860
Yifan Hu, Yehuda Koren, and Chris Volinsky, Collaborative filtering for implicit feedback datasets, Proceedings of the 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining (USA), ICDM ’08, IEEE Computer Society, 2008, p. 263–272.
День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.