Математические проблемы вычислительной механики жидкости, газа и плазмы

Название спецкурса на английском языке
Mathematical problems of computational mechanics of fluids, gases and plasmas
Авторы курса
Козлов Андрей Николаевич, Жуков Виктор Тимофеевич
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра вычислительной механики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Уравнения механики сплошных сред .
Уравнения газодинамики, их консервативная и простейшая формы.
Уравнения акустики, волновое уравнение, линейное уравнение переноса.
Вопросы теории квазилинейных уравнений и систем: гиперболичность, характеристики, соотношения на них, разрывы в решениях.
Теория обобщенных решений, эволюционность разрывов.
Гиперболичность уравнений газодинамики. Характеристики. Граничные условия. Двумерные стационарные течения газа. Уравнения динамики сжимаемых и несжимаемых сред.
Квазиодномерное (гидравлическое) приближение.
Стационарные течения газа в соплах Лаваля.
Теория «мелкой воды».
Вязкость и теплопроводность в газодинамике. Параболичность уравнений.
О численных методах в газодинамике. Разностные схемы годуновского типа. Искусственная вязкость Неймана-Рихтмайера.
Автомодельные задачи .
Основные понятия физики плазмы.
Движение заряженных частиц в электромагнитном поле.
Дифференциальное сечение рассеяния.
Динамическая сила трения.
Уравнения Максвелла.
Уравнения переноса частиц, импульса и энергии. Уравнение переноса энтропии.
Уравнения двухжидкостной магнитной гидрогазодинамики.
Закон Ома. Эффект Холла.
Уравнения одножидкостной магнитной газодинамики. Консервативная форма записи МГД-уравнений.
Особенности численного моделирования на основе МГД-уравнений.
Одномерные уравнения магнитной газодинамики.
Линейные волны в однородной плазме: быстрая, медленная и альфвеновская. Разрывные решения гиперболической системы уравнений. Типы разрывов. Эволюционность ударных волн.
Модели равновесия в магнитных ловушках.
Проблемы управляемого термоядерного синтеза.
Список источников
Брушлинский К.В. Математические и вычислительные задачи магнитной газодинамики. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009.
Брушлинский К.В. Математические основы вычислительной механики жидкости, газа и плазмы. г. Долгопрудный: Издательский Дом "Интеллект", 2016.
Годунов С.К. Уравнения математической физики. М.:Наука, 1971
Седов Л.И. Методы подобия и размерности в механике. М.:Наука,1977
Крайко А.Н. Теоретическая газовая динамика: классика и современность. М.: ТОРУС ПРЕСС, 2010
Зельдович Я.Б., Компанеец А.С. К теории распространения тепла при теплопроводности, зависящей от температуры // Сб., посвященный 70-летию акад. А.Ф. Иоффе . М.: АН СССР, 1950. С.61-71
Дополнительная информация
День недели
четверг
Время
15:00-16:35
Аудитория
1608
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1608
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Студенческие математические олимпиады: подготовка и участие

Название спецкурса на английском языке
Student mathematical olympiads: preparation and participation
Авторы курса
Асташова Ирина Викторовна
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра дифференциальных уравнений]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Элементарная математика (функции и функциональные уравнения).
Теория чисел.
Матрицы, определители, системы линейных и нелинейных уравнений.
Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии.
Матанализ: предел и непрерывность, числовые и функциональные ряды и последовательности.
Комплексные числа и действия над ними.
Задачи теории функций комплексного переменного и задачи, решающиеся методами теории функций комплексного переменного.
Элементы высшей алгебры.
Комбинаторика.
Теория игр.
Дифференциальные и интегро-дифференциальные уравнения.
Рекуррентные соотношения.
Пространственная геометрия.
Задачи с неравенствами.
Теория вероятностей
Список источников
Задачи студенческих математических олимпиад / В. А. Садовничий, А. А. Григорьян, С. В. Конягин. - М.: Изд-во Моск. университета, 1987.
День недели
среда
Время
15:00-16:35
Аудитория
1404
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Прямое численное моделирование турбулентных течений

Название спецкурса на английском языке
Direct numerical simulation of turbulent flows
Авторы курса
Никитин Николай Васильевич
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра вычислительной механики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Курс научно-естественного содержания
Учебный год
2024/25
Список тем
Понятие турбулентности. Примеры турбулентных течений. Признаки турбулентных течений. Методы измерений скорости в турбулентных потоках. Средние и пульсационные характеристики.
Переход к турбулентности. Эксперименты Рейнольдса. Нижнее и верхнее критическое число Рейнольдса.
Методы расчёта турбулентных течений. RANS, LES, DNS. Полуэмпирические модели турбулентности. Подсеточные модели.
Турбулентное течение в длинной трубе. Задача линейной устойчивости. Математическая постановка задачи решения трёхмерных уравнений Навье-Стокса.
Начальные условия. Поведение решения при разных начальных условиях. Выход на статистически стационарный режим.
Средние характеристики установившегося турбулентного течения. Закон сопротивления. Вязкие масштабы. Логарифмический профиль скорости. Напряжения Рейнольдса.
Течение в плоском канале. Течение Пуазейля. Двумерные нелинейные бегущие волны. Трёхмерное турбулентное течение.
Организованные структуры в пристенных течениях. Продольные вихри и продольные полосы их масштабы и взаимное расположение. Влияние организованных структур на устойчивость среднего течения.
Модели образования организованных пристенных структур. Алгебраическая неустойчивость, оптимальные возмущения. Модификации критерия оптимальности. Учёт турбулентной вязкости. Неустойчивость среднего течения под действием напряжений Рейнольдса.
Методы снижения турбулентного трения. Продольные рёбра (риблеты). Осцилляции обтекаемой поверхности. Совместное действие риблет и осцилляций.
Пространственный подход к моделированию турбулентности. Граничные условия на выходной границе. Условия на входе. Турбулентные входные условия.
Образование пространственно-периодического турбулентного течения в трубе под действием входных граничных условий. Турбулентные входные условия. Образование периодичности. Скорость роста малых возмущений в развитом турбулентном потоке. Старший показатель Ляпунова.
Список источников
А. С. Монин, А. М. Яглом. Статистическая гидромеханика. Механика турбулентности. Часть I, II. Издательство «Наука», Москва: 1965.
П. Г. Фрик. Турбулентность: Модели и подходы. Часть I, II. Пермь: 1998.
И.О. Хинце. Турбулентность. Её механизм и теория. Москва: 1963.
A. A. Townsend. The structure of turbulent shear flow. Cambridge: 1956.
Н.В. Никитин, В.О. Пиманов. О поддержании колебаний в локализованных турбулентных структурах в трубах. Изв. РАН, МЖГ, №1, с.68-76, 2018.
Н.В. Никитин. Проблема перехода и локализованные турбулентные структуры в трубах. Изв. РАН, МЖГ, 2021, №1, с.32-46.
День недели
среда
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Поврежденность и живучесть композиционных материалов

Название спецкурса на английском языке
Damage and durability of composite materials
Авторы курса
Хвостунков Кирилл Анатольевич
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории пластичности]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Курс научно-естественного содержания
Учебный год
2024/25
Список тем
Теория повреждающихся сред
Меры поврежденности компонентов и интерфейса
Термодинамика повреждающихся сред
Функция диссипации и построение кинетического уравнения поврежденности
Список источников
S. Murakami Continuum damage mechanics. 2012
S.T. Mileiko Metak and ceramic based composites. Composite Materials Series, 12
Дополнительная информация

Группа спецкурса Telegram: https://t.me/+qxfiQSub8vIxZjk6

 

Спецкурс "Поврежденность и живучесть композиционных материалов" основывается на теории повреждающихся сред. Рассматриваются вопросы определения меры поврежденности как компонентов так и их интерфейса, термодинамики повреждающихся сред, функции диссипации и построения кинетического уравнения поврежденности. 

Курс рассчитан на студентов старших курсов мех-мата МГУ, а также аспирантов.

День недели
пятница
Время
15:00-16:35
Аудитория
413
Аудитория первого занятия
413
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Модели и критерии механики упруго-пластического разрушения

Название спецкурса на английском языке
Models and criteria of the elasto-plastic fracture mechanics
Авторы курса
Белякова Татьяна Александровна
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории пластичности]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Курс научно-естественного содержания
Учебный год
2024/25
Список тем
Статистическая природа разрушения. Хрупкое и вязкое разрушение. Зависимость прочности от вида напряженного состояния. Современные критерии разрушения.
Критерий разрушения Гриффитса, вязкость разрушения.
Баланс энергии в процессе роста трещины. Энергетический и силовой критерии распространения трещин. Инвариантный интеграл Черепанова-Райса.
Экспериментальные методы определения вязкости разрушения. Методы определения характеристик трещиностойкости материалов. Тарировки коэффициентов интенсивности напряжений (К-тарировки). Критическое раскрытие трещины. Метод измерения податливости. Особенности моделирования конструкций и расчета на трещиностойкость при использовании численных методов (метод конечных элементов).
Вязкое разрушение в условиях ползучести. Длительная прочность. Накопление повреждений при квазихрупком разрушении. Хрупко-вязкие разрушения.
Рост усталостных трещин. Определение характеристик длительной прочности при усталостном нагружении. Скорость роста усталостных трещин. Подрастание трещин при монотонном нагружении.
Композиты волокнистого строения. Статистическая природа прочности волокна. Прочность пучка. Неэффективная длина волокна в композите.
Список источников
Черепанов Г. П. Механика разрушения, 2012.
Качанов Л. М. Основы механики разрушения. М., Наука, 1970.
К. Хеллан. Введение в механику разрушения. М., Мир, 1988.
В. З. Партон, Е. М. Морозов. Механика упругопластического разрушения. М., Наука, 1985.
В. М. Пестриков, Е. М. Морозов. Механика разрушения твердых тел: курс лекций. СПб, Профессия, 2002.
Работнов Ю. Н. Введение в механику разрушения. М., Наука, 1987.
Работнов Ю. Н. Механика деформируемого твердого тела. М., Наука, 1988.
Браун У., Сроули Дж. Испытания высокопрочных материалов на вязкость разрушения при плоской деформации. М., Мир, I972.
День недели
пятница
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Практикум на R и Python: дополнительные главы

Название спецкурса на английском языке
Practical exercises on R and Python: additional topics
Авторы курса
Шкляев Александр Викторович
Пререквизиты
Базовые курсы теории вероятностей и математической статистики, базовое владение Python или R (впрочем, для не владеющих будут предоставлены необходимые материалы).
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра математической статистики и случайных процессов]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Линейная регрессия
Классификация
Кластеризация
Список источников
Wasserman L. All of statistics: a concise course in statistical inference. – Springer Science & Business Media, 2013.
Sheather S. A Modern Approach to Regression with R. – Springer Science &Business Media, 2009.
Kaufman L., Rousseeuw P. J. Finding groups in data: an introduction to cluster analysis. – John Wiley & Sons, 2009.
День недели
суббота
Время
15:00-16:35
Время на внешней площадке
15:00
Аудитория
Ещё не назначена
Адрес внешней площадки
--
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Топологическая алгебра

Название спецкурса на английском языке
Topological algebra
Авторы курса
Сипачева Ольга Викторовна
Пререквизиты
Начальные сведения из алгебры и топологии (понятия группы, кольца, гомоморфизма, факторгруппы, топологического пространства, замыкания, метрики, непрерывности отображений)
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра общей топологии и геометрии]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс на английском языке
Учебный год
2024/25
Список тем
Универсальная алгебра (множество с операциями). Гомоморфизмы и изоморфизмы
универсальных алгебр, факторалгебры, подалгебры. Тождества. Многообразия алгебр,
теорема Биркгофа. Свободные алгебры в данном многообразии. Топологические алгебры. Многообразия топологических алгебр, свободные топологические алгебры.
Операция Мальцева. Теорема Мальцева: в многообразии алгебр все конгруэнции
перестановочны тогда и только тогда, когда из операций этого многообразия можно составить операцию Мальцева. Топологические свойства топологических алгебр с операцией Мальцева (в частности, их хаусдорфовость).
Теорема Мальцева–Тэйлора: в многообразии топологических алгебр все факторные гомоморфизмы открыты тогда и только тогда, когда из операций этого многообразия можно составить операцию Мальцева. Проблема о непрерывности операций на образах топологических алгебр при факторных гомоморфизмах. Свойства топологического пространства, гарантирующие существование непрерывной операции Мальцева на пространстве.
Топологические группы, их основные свойства. Проблема существования недискретной групповой топологии на бесконечной группе. Группы Ли, теорема Глисона–Ямабе–Монтгомери–Циппина (топологическая группа является группой Ли тогда и только тогда, когда она локальна компактна и в ней существует окрестность единицы, не содержащая нетривиальных подгрупп). Теорема: всякое компактное топологическое пространство, допускающее непрерывную операцию Мальцева (в частности, топологическая алгебра с операцией Мальцева), является ретрактом топологической группы.
Топологические векторные пространства как топологические универсальные алгебры с непрерывной сигнатурой. Следствия для выпуклых подмножеств локально выпуклых пространств и их компактификаций. Абелевость фундаментальной группы линейно связной топологической алгебры, имеющей бинарную операцию с нейтральным элементом.
Список источников
А.И. Мальцев, К общей теории алгебраических систем. Матем. сб. 35(77), №1, с. 3-20 (1954).
А.И. Мальцев, Свободные топологические алгебры. Изв. АН СССР. Сер. матем. 21, №2, с. 171-198 (1957).
Общая алгебра, т. 2. Под ред. Л.А. Скорнякова. М.: Наука, 1991.
О.В. Сипачева, Компакты с непрерывной операцией Мальцева и ретракты топологических групп. Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Мат., мех. № 1, с. 33-36 (1991).
P.M. Garthside, E.A. Reznichenko, O.V. Sipacheva, Mal'tsev and retral spaces. Topol. Appl. 80, p. 115-129 (1997).
G. Gratzer, Universal Algebra. N.Y.: Springer, 2008.
Дополнительная информация

На английском языке

Вся дополнительная информация и текущие объявления размещаются на странице спецкурса на сайте кафедры общей топологии и геометрии, адрес http://gtopology.math.msu.su/node/50

День недели
суббота
Время
15:00-16:35
Аудитория
1604
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1604
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Анализ данных с временной структурой

Название спецкурса на английском языке
Time-structured data analysis
Авторы курса
Заплетин Максим Петрович, Попов Олег Владимирович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра МКМА]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Гауссовские линейные авторегрессионные модели. Основные понятия. AR, ARMA,
ARIMA, SARIMA, ARCH, GARCH.
Свойства, подбор параметров, проверка корректности
Построение автоматизированного пайплайна для решения задачи регрессии на данных с временной структурой. Компоненты. Особенности. Проверка эффективности
Задача выявления аномалий в данных с временной структурой.
Задача выявления разладки временного ряда
Построение признакового пространства. Основные понятия задачи выделения значимых факторов
Фильтрационные методы выделения значимых факторов.
Начала информационной теории.
Совместная информация, трансфертная энтропия
Близкие к Байесовским методы анализа данных с временной структурой.
Марковские цепи.
Класс алгоритмов Monte Carlo Marcov Chain.
Фильтр Калмана.
Список источников
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 2: Марковские цепи как отправная
точка теории случайных процессов и их приложения, Кельберт, М. Я., 2010
Многомерная статистика: гауссовские линейные модели, Тюрин, Ю. Н., 2011
Подкорытова О. А., Соколов М. В. - АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 2-е изд., пер. и доп.
Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 -
267с. - ISBN: 978-5-534-02556-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL:
https://urait.ru/book/analiz-vremennyh-ryadov-433180
Гауссовские случайные процессы, Ибрагимов, И. А., 1970
Дауни, А. Б. Байесовские модели / А. Б. Дауни ; перевод с английского В. А. Яроцкого. —
Москва : ДМК Пресс, 2018. — 182 с. — ISBN 978-5-97060-664-3. — Текст : электронный //
Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131695 (дата
обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Эконометрика. Элементарные методы и введение в регрессионный анализ временных
рядов, Носко, В. П., 2004
День недели
суббота
Время
15:00-16:35
Аудитория
1408
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Элементы теории кодирования

Название спецкурса на английском языке
Elements of coding theory
Авторы курса
Чашкин Александр Викторович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра дискретной математики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Коды, исправляющие ошибки: аддитивные, стирания, пакеты. Оценки мощности и скорости максимального кода, исправляющего независимые аддитивные ошибки. Теорема Шеннона о кодировании в двоичном симметричном канале.
Линейные коды. Проверочная и порождающая матрицы. Неравенство
Варшамова--Гилберта. Оценки размерности, скорости и минимального расстояния
линейных кодов, исправляющих независимые аддитивные ошибки.
Коды Хемминга. Коды Рида--Маллера. Алгоритм исправления ошибок кода Рида--Маллера.
Конечные поля. Кольцо многочленов. Разложение на неприводимые над $GF(q)$ множители двучлена $x^{q^m}-x$.
Минимальные многочлены. Структура конечного поля.
Циклические коды. Полиномиальные коды. Порождающий и проверочный многочлены. Неравенство Варшамова--Гилберта для полиномиальных кодов.
Коды Боуза--Чоудхури--Хоквингема. Алгоритм Питерсона--Горенстейна--Цирлера исправления ошибок в БЧХ-кодах.
Оценки размерности, скорости и минимального расстояния двоичных примитивных БЧХ-кодов. Коды Голея. Циклические коды Рида--Маллера.
Коды Рида-Соломона. Два определения кодов Рида-Соломона и их эквивалентность.
Алгоритм Гао исправления независимых аддитивных ошибок. Алгоритм исправления аддитивных ошибок и ошибок стирания.
Исправление аддитивных ошибок и ошибок стирания БЧХ-кодами.
Каскадные коды. Оценки размерности, скорости и минимального расстояния
каскадных кодов. Теорема Форни.
Список источников
Мак-Вильямс Ф. Дж., Слоэн Н. Дж. А. Теория кодов, исправляющих ошибки.--- М.: Связь, 1979.
День недели
четверг
Время
15:00-16:35
Аудитория
444
Дата первого занятия
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Название спецкурса на английском языке
Artificial intelligence methods in data analysis and program verification
Авторы курса
Миронов Андрей Михайлович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра МаТИС]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Задачи и модели машинного обучения.
Линейно разделимые выборки. Алгоритм обучения Розенблатта. Теорема Новикова.
Метод градиентного спуска. Метод стохастического градиента.
Метод обратного распространения ошибки для обучения нейронных сетей.
Метод опорных векторов. Теорема Каруша-Куна-Таккера.
Построение оптимальной разделяющей гиперплоскости по зашумленной выборке.
Ядерный метод машинного обучения.
Алгоритм вычисления калибруемых прогнозов.
Алгоритм взвешенного большинства. Алгоритм оптимального распределения потерь в
режиме онлайн.
Алгоритм экспоненциального взвешивания экспертных решений.
Агрегирующий алгоритм Вовка.
Игры и прогнозы. Антагонистические игры двух игроков. Достаточное условие
существования седловой точки. Смешанные расширения матричных игр.
Игры на универсальные прогнозы. Рандомизированные калибруемые прогнозы.
Теорема Блекуэлла о достижимости
Калибруемые прогнозы и коррелированное равновесие.
Список источников
Миронов А.М., Машинное обучение, часть 1 Москва, МАКС-пресс, 2018, 88 с.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и
прогнозирования. Москва, издательство МЦНМО, 2018 384 с.
Ветров Д.П., Кропотов Д.А. Алгоритмы выбора моделей и построения
коллективных решений в задачах классификации,
основанные на принципе устойчивости. Москва, URSS, 2006 112 с
В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. Теория распознавания образов.
Статистические проблемы обучения. М., Наука. (1974)
Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. - Springer, Series:
Information Science and Statistics, 2006 - 740 pp.
Murphy Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. The MIT Press,
2012, 1104 с.
Дополнительная информация

Спецкурс включает знакомство с основными понятиями теории машинного обучения и прогнозирования. В первой части курса рассматривается формализация основных задач машинного обучения, излагаются алгоритмы обучения для линейно разделимых обучающих выборок, методы градиентного спуска и его разновидности, метод обучения нейронных сетей, метод опорных векторов, ядерные методы машинного обучения, регрессионный анализ, метрические и вероятностные модели машинного обучения, логические модели машинного обучения. Во второй части рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: игры с прогнозами и прогнозы с использованием экспертных стратегий.

 

Ауд 16-10. Первое занятие - 12 февраля.

День недели
среда
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается