Анализ данных на Питоне
Название спецкурса на английском языке
Python data analysis
Пререквизиты
Знание материала базовых курсов по теории вероятностей и математической статистике
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра математической статистики и случайных процессов]
Семестр
Осень
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2026/27
Список тем
Важнейшие понятия и теоремы теории вероятностей
Базовые методы описательной статистики
Критерии согласия наблюдений с типом распределения
Проверка однородности двух рядов наблюдений
Критерий хи-квадрат для сгруппированных данных
Кластерный анализ
Корреляционный анализ
Регрессия
Классификация с обучением. Метод опорных векторов
Однородность нескольких выборок. Смешанные модели
Стационарные случайные последовательности. Модель ARIMA
Базовые методы описательной статистики
Критерии согласия наблюдений с типом распределения
Проверка однородности двух рядов наблюдений
Критерий хи-квадрат для сгруппированных данных
Кластерный анализ
Корреляционный анализ
Регрессия
Классификация с обучением. Метод опорных векторов
Однородность нескольких выборок. Смешанные модели
Стационарные случайные последовательности. Модель ARIMA
Список источников
Лагутин М. Б. «Наглядная математическая статистика»
Ширяев А. Н. "Вероятность"
Hastie T., Tibshirany R., Friedman J. «The Elements of Statistical Learning»
Ширяев А. Н. "Вероятность"
Hastie T., Tibshirany R., Friedman J. «The Elements of Statistical Learning»
Дополнительная информация
Так как я буду не только читать лекции, но и проверять домашние задания по каждой теме, то приходится ограничивать число слушателей. Для регистрации в качестве слушателя обязательно напишите заявку по адресу lagutinmb@mail.ru
День недели
четверг
Время
20:15-21:50
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.