Введение в машинное обучение

Название спецкурса на английском языке
Introduction to machine learning
Авторы курса
Шокуров Антон Вячеславович
Пререквизиты
Знание Питона
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теоретической информатики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Линейная регрессия
Метод опорных векторов
Методы кластеризации
Список источников
http://машинноезрение.рф/i2ml/
https://scikit-learn.org/
Дополнительная информация
День недели
понедельник
Время
16:45-18:20
Аудитория
1311
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1311
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Физико-механические аспекты прочности и разрушения

Название спецкурса на английском языке
Physical and mechanical aspects of strength and fracture
Авторы курса
Завойчинская Элеонора Борисовна
Пререквизиты
основы механики деформируемого твердого тела
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теории упругости]
Семестр
Полгода (осень)
Тип курса
Курс научно-естественного содержания на английском языке
Учебный год
2024/25
Список тем
Физико-механические основы прочности и разрушения твердых тел.
Экспериментальная механика разрушения твердых тел. Ползучесть, усталость, долговечность.
Феноменологические подходы к оценке прочности. Классические теории прочности.
Физические модели разрушения (структурные, стохастические, энергетические модели). Термофлуктуационная теория прочности.
Подход теорий поврежденности. Тензор повреждений и теория длительной прочности А.А. Ильюшина.
Подход теории предельных процессов нагружения материалов при сложном нагружении. .
Основы механики разрушения.
Прочность элементов конструкций. Неоднородные напряженно-деформированные состояния. Концентрация напряжений.
Список источников
Ботвина Л.Р. Разрушение. Кинетика, механизмы, общие закономерности. 2008. 334 с.
Владимиров В.И. Физическая природа разрушения металлов. 1984. 280 с.
Екобори Т. Физика и механика разрушения и прочности твердых тел. 1971. 293 с.
Завойчинская Э.Б., Кийко И.А. Введение в теорию процессов разрушения твердых тел. 2004. 168 с.
Ильюшин А.А. Об одной теории длительной прочности. Механика твердого тела, 1967. № 3. С. 21-35.
Келли А., Гровс Г. Кристаллография и дефекты в кристаллах. 1974. 496 с.
Коллинз Дж. Повреждение материалов в конструкциях/анализ, предсказание, предотвращение. 1984. 624 с.
Механика разрушения и прочность материалов: Справочное пособие: в 4 т. / Под ред. Панасюка В.В. 1988. т.1., 488 с. 1988. т.2, 620 с. 1988. т.3, 436 с. 1990. т.4, 680 с.
Москвитин В.В. Циклические нагружения элементов конструкций. 1981. 344 с.
Неразрушающий контроль: Справочник в 7 т. / Под ред. Клюева В.В. 2003-2005.
Новиков И.И., Ермишкин В.А. Физическая механика реальных материалов. 2004. 321 с.
Панин В.Е., Гриняев Ю.В., Данилов В.И. и др. Структурные уровни пластической деформации и разрушения. 1990. 258 с.
Пестриков В.М., Морозов Е.М. Механика разрушения. 2012. 552 с.
Терентьев В.Ф., Кораблева С.А. Усталость металлов. 2015. 480с.
Ромбах В.П. Введение в физику разрушения. 2014. 320 с.
Трощенко В.Т., Сосновский Л.А. Сопротивление усталости металлов и сплавов (справочник). 1988. т.1,2. 1340 с.
Фридман Я.Б. Механические свойства металлов. 1974. ч.1 472 с., ч.2 368 с.
Черемской П.Г., Слезов В.В., Бетехтин В.И. Поры в твердом теле. М.: Энергоатомиздат. 1990. 375 с.
День недели
вторник
Время
16:45-18:20
Аудитория
1311
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1311
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Математические основы методов сжатия данных без потерь информации

Название спецкурса на английском языке
Mathematical theory of data compression methods without informational loss
Авторы курса
Волков Леонид Сергеевич, Шокуров Антон Вячеславович
Пререквизиты
Теория Вероятностей
Математический Анализ
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теоретической информатики]
Семестр
Полгода (осень)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Энтропия случайной величины
Кодирование источника данных
Код Хаффмана
Дискретный канал без памяти
Теорема Шеннона о кодировании дискретного канала без памяти
Список источников
http://машинноезрение.рф/
День недели
вторник
Время
18:30-20:05
Аудитория
1311
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1311
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Введение в компьютерное зрение

Название спецкурса на английском языке
Introduction to computer vision
Авторы курса
Шокуров Антон Вячеславович
Пререквизиты
Знание Питона
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теоретической информатики]
Семестр
Год
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Цифровая обработка фотографий, интерактивность.
Обработка видео. Цифровые фильтры.
Бинаризация. Сегментация.
Различение разных фигур по топологии.
Морфологические операторы.
Метод опорных векторов
Кластеризация
Список источников
http://машинноезрение.рф/i2dip/
http://машинноезрение.рф/i2ml/
https://opencv.org/
https://scikit-learn.org/
День недели
понедельник
Время
16:45-18:20
Аудитория
1311
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1311
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Методы анализа визуальных и звуковых данных

Название спецкурса на английском языке
Visual and audio data analysis methods
Авторы курса
Шокуров Антон Вячеславович
Пререквизиты
Знание языка Питон
Базовое понимание основ традиционного машинного обучения
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теоретической информатики]
Семестр
Полгода (осень)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Полносвязные нейронные сети
Сверточные нейронные сети
Особенности программной системы keras
Определения местоположения объекта на кадре прямоугольником (yolo).
Определения местоположения объекта на кадре маской (mask-rnn).
Автоенкодеры
Особенности программной системы pytroch
Аугментации и сегментация изображений
Список источников
http://машинноезрение.рф/
https://pytorch.org/
День недели
понедельник
Время
18:30-20:05
Аудитория
1311
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1311
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.

Введение в цифровую обработку изображений

Название спецкурса на английском языке
Introduction to digital image processing
Авторы курса
Шокуров Антон Вячеславович
Пререквизиты
Уверенное программирования на одном из языков: C/C++ или Python
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теоретической информатики]
Семестр
Полгода (осень)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Цифровая обработка фотографий, интерактивность.
Обработка видео. Цифровые фильтры.
Бинаризация. Сегментация.
Различение разных фигур по топологии.
Морфологические операторы.
Аппроксимация контуров. Геометрические фигуры.
Оконные функции/фильтры.
Градиентный фильтр.
Преобразование Хаффа: поиск линий и окружностей в изображении.
Геометрические преобразования: устранение дисторсии, гомография.
Поиск по образцу. Пирамида Гаусса.
Определение движение объекта. Вычитание фона.
Особые окрестности/точки.
Калибровка камеры. Внутренние параметры.
Взаимная калибровка набора камер. Внешние параметры.
Восстановление трехмерного объекта по разных ракурсам.
Список источников
http://машинноезрение.рф/i2dip/
https://opencv.org/
День недели
понедельник
Время
16:45-18:20
Аудитория
1311
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
1311
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.