Нелинейная механика композитов

Название спецкурса на английском языке
Nonlinear mechanics of composites
Авторы курса
Федулов Борис Никитович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории пластичности]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Технология изготовления различных композитов на основе полимерных связующих. Моделирование технологических процессов.
Влияние технологии на последующий прочностной расчет.
Различные подходы к осреднению свойств композитных материалов.
Современные подходы к моделированию композитов, наиболее успешные и эффективные практики.
Скоростное упрочнение композитов.
Список источников
Fedulov, B. N., Safonov, A. A., Kantor, M. M., & Lomov, S. V. (2017). Modelling of thermoplastic polymer failure in fiber reinforced composites. Composite Structures, 163, 293-301.
Lomakin, E. V., & Fedulov, B. N. (2015). Nonlinear anisotropic elasticity for laminate composites. Meccanica, 50, 1527-1535.
Fedulov, B. N. (2018). Modeling of manufacturing of thermoplastic composites and residual stress prediction. Aerospace Systems, 1(2), 81-86.
В.В.Васильев. Механика конструкций из композиционных материалов. Москва, «Машиностроение». 1988.
Дополнительная информация

Курс посвящен композитным материалам. Описывается технология изготовления различных композитов на основе полимерных связующих. Рассматриваются вопросы моделирования технологических процессов. Обсуждается влияние технологии на последующий прочностной расчет.

Рассматриваются различные подходы к осреднению свойств композитных материалов. Приводится обзор различных методов моделирования прочности композитов. Анализируются скоростное упрочнение композитов.

После прослушивания данного курса слушатель будет ориентироваться во всех современных подходах к моделированию композитов и получит знакомство с наиболее успешными и эффективными практиками.

День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
404
Аудитория первого занятия
404
Статус курса
Курс не читается

Модели и критерии механики упруго-пластического разрушения

Название спецкурса на английском языке
Models and criteria of the elasto-plastic fracture mechanics
Авторы курса
Белякова Татьяна Александровна
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра теории пластичности]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Курс научно-естественного содержания
Учебный год
2024/25
Список тем
Статистическая природа разрушения. Хрупкое и вязкое разрушение. Зависимость прочности от вида напряженного состояния. Современные критерии разрушения.
Критерий разрушения Гриффитса, вязкость разрушения.
Баланс энергии в процессе роста трещины. Энергетический и силовой критерии распространения трещин. Инвариантный интеграл Черепанова-Райса.
Экспериментальные методы определения вязкости разрушения. Методы определения характеристик трещиностойкости материалов. Тарировки коэффициентов интенсивности напряжений (К-тарировки). Критическое раскрытие трещины. Метод измерения податливости. Особенности моделирования конструкций и расчета на трещиностойкость при использовании численных методов (метод конечных элементов).
Вязкое разрушение в условиях ползучести. Длительная прочность. Накопление повреждений при квазихрупком разрушении. Хрупко-вязкие разрушения.
Рост усталостных трещин. Определение характеристик длительной прочности при усталостном нагружении. Скорость роста усталостных трещин. Подрастание трещин при монотонном нагружении.
Композиты волокнистого строения. Статистическая природа прочности волокна. Прочность пучка. Неэффективная длина волокна в композите.
Список источников
Черепанов Г. П. Механика разрушения, 2012.
Качанов Л. М. Основы механики разрушения. М., Наука, 1970.
К. Хеллан. Введение в механику разрушения. М., Мир, 1988.
В. З. Партон, Е. М. Морозов. Механика упругопластического разрушения. М., Наука, 1985.
В. М. Пестриков, Е. М. Морозов. Механика разрушения твердых тел: курс лекций. СПб, Профессия, 2002.
Работнов Ю. Н. Введение в механику разрушения. М., Наука, 1987.
Работнов Ю. Н. Механика деформируемого твердого тела. М., Наука, 1988.
Браун У., Сроули Дж. Испытания высокопрочных материалов на вязкость разрушения при плоской деформации. М., Мир, I972.
День недели
пятница
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Теория двухфазной фильтрации

Название спецкурса на английском языке
Theory of two-phase flows through porous media
Авторы курса
Афанасьев Андрей Александрович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра гидромеханики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Вытеснение несмешивающихся жидкостей. Одномерная задача о поршневом вытеснении несмешивающихся жидкостей.
Устойчивость фронта вытеснения.
Континуальное описание многофазной фильтрации.
Обобщенный закон Дарси, относительная фазовая проницаемость.
Учет капиллярной разности давлений между фазами, функция Леверетта.
Одномерные модели двухфазных потоков в пренебрежении капиллярной разностью давлений.
Теория Бакли — Леверетта. Условия на скачках насыщенности.
Автомодельная задача о закачке воды в полубесконечный пласт. Сравнение с моделью поршневого вытеснения. Понятие об эволюционности разрывов для гиперболических уравнений.
Модели двухфазных течений с учетом капиллярной разности давлений. Уравнение Рапопорта — Лиса.
Постановка задачи о структуре скачка насыщенности.
Список источников
Баренблатт Г. И., Ентов В. М., Рыжик В. М. Движение жидкостей и газов в природных пластах. М.: Недра, 1984. 208 с.
Баренблатт Г. И., Ентов В. М., Рыжик В. М. Теория нестационарной фильтрации жидкости и газа. М.: Недра, 1972. 288 с.
Басниев К. С., Власов А. М., Кочина И. Н., Максимов В. М. Подземная гидравлика. М.: Недра, 1986. 303 с.
Коллинз Р. Течения жидкостей через пористые материалы. Пер. с англ. под ред. Г. И. Баренблатта. М.: Мир, 1964. 352 с.
Маскет М. Течение однородных жидкостей в пористой среде. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2006. 640 с.
Маскет М. Физические основы технологии добычи нефти. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 608 с.
Чарный И. А. Подземная гидрогазодинамика. М.: Гостоптехиздат, 1963. 396 с.
Дополнительная информация

Слушателям необходимо связаться с лектором по электронной почте.

Время может измениться.

Контактная информация преподавателя https://vk.com/board163670179

День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Функциональные системы многозначной логики

Название спецкурса на английском языке
Functional systems of multi-valued logic
Авторы курса
Дудакова Ольга Сергеевна
Пререквизиты
Знание разделов "Булевы функции" и "Функции k-значной логики" курса "Теория дискретных функций" (1 курс, 2 семестр)
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра дискретной математики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Критерии полноты в P_k: теорема Слупецкого, теорема Яблонского, теорема Саломаа.
Замкнутые классы, не имеющие конечных порождающих систем. Мощность множества всех замкнутых классов в P_k.
Теорема Кузнецова о функциональной полноте и ее обобщение: теорема о мощности семейства всех замкнутых классов, предполных в некотором классе. Контрпримеры для других операций замыкания.
Теорема Бурле об описании всех замкнутых классов, содержащих множество Pk(1) всех одноместных функций.
Шесть семейств предполных классов в P_k.
Предполные классы в трехзначной логике
Минимальные классы и минимальные клоны в P_k
Классы частичных функций k-значной логики
Список источников
Lau D. Function Algebras on Finite Sets. Berlin, Heidelberg: Springer, 2006. 668 p.
Дополнительная информация

Связь с лектором: olga.dudakova@gmail.com

olga.dudakova@math.msu.ru

День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Элементарная теория чисел и криптография

Название спецкурса на английском языке
Elementary number theory and cryptography
Авторы курса
Чубариков Владимир Николаевич, Попов Олег Владимирович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра МКМА]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2024/25
Список тем
Понятие информации
Основные задачи теории кодирования
Алфавитное кодирование
О помехоустойчивости
Об увеличении скорости передачи информации
О защите информации
О симметричных шифрах
О шифровании с открытым ключом
Префиксные коды. Коды Шеннона и Гилберта–Мура
Префиксные коды. Неравенство Крафта – МакМиллана
Теорема о минимальной длине префиксного кода
Конечные поля. Циклические коды
Конечные поля. Неприводимые многочлены
Циклические коды
Рекуррентные соотношения. Производящие функции
Рекуррентные соотношения
Последовательность Фибоначчи
Линейные рекуррентные уравнения второго порядка
Линейные рекуррентные уравнения произвольного порядка
Рекуррентные соотношения первого порядка в кольцах вычетов
Рекуррентные соотношения в конечных полях
Список источников
Гашков С.Б. Чубариков В.Н. Арифметика. Алгоритмы. Сложность вычислений (издание 2-е, переработанное)
Минеев М.П. Чубариков В.Н. Лекции по арифметическим вопросам криптографии
Чубариков В.Н. Элементы арифметики
Дополнительная информация

ZOOM, Id:5286688068, code:jY7uhy

День недели
четверг
Время
10:45-12:20
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Название спецкурса на английском языке
Artificial intelligence methods in data analysis and program verification
Авторы курса
Миронов Андрей Михайлович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
1-2 курс
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра МаТИС]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Задачи и модели машинного обучения.
Линейно разделимые выборки. Алгоритм обучения Розенблатта. Теорема Новикова.
Метод градиентного спуска. Метод стохастического градиента.
Метод обратного распространения ошибки для обучения нейронных сетей.
Метод опорных векторов. Теорема Каруша-Куна-Таккера.
Построение оптимальной разделяющей гиперплоскости по зашумленной выборке.
Ядерный метод машинного обучения.
Алгоритм вычисления калибруемых прогнозов.
Алгоритм взвешенного большинства. Алгоритм оптимального распределения потерь в
режиме онлайн.
Алгоритм экспоненциального взвешивания экспертных решений.
Агрегирующий алгоритм Вовка.
Игры и прогнозы. Антагонистические игры двух игроков. Достаточное условие
существования седловой точки. Смешанные расширения матричных игр.
Игры на универсальные прогнозы. Рандомизированные калибруемые прогнозы.
Теорема Блекуэлла о достижимости
Калибруемые прогнозы и коррелированное равновесие.
Список источников
Миронов А.М., Машинное обучение, часть 1 Москва, МАКС-пресс, 2018, 88 с.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и
прогнозирования. Москва, издательство МЦНМО, 2018 384 с.
Ветров Д.П., Кропотов Д.А. Алгоритмы выбора моделей и построения
коллективных решений в задачах классификации,
основанные на принципе устойчивости. Москва, URSS, 2006 112 с
В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. Теория распознавания образов.
Статистические проблемы обучения. М., Наука. (1974)
Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. - Springer, Series:
Information Science and Statistics, 2006 - 740 pp.
Murphy Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. The MIT Press,
2012, 1104 с.
Дополнительная информация

Спецкурс включает знакомство с основными понятиями теории машинного обучения и прогнозирования. В первой части курса рассматривается формализация основных задач машинного обучения, излагаются алгоритмы обучения для линейно разделимых обучающих выборок, методы градиентного спуска и его разновидности, метод обучения нейронных сетей, метод опорных векторов, ядерные методы машинного обучения, регрессионный анализ, метрические и вероятностные модели машинного обучения, логические модели машинного обучения. Во второй части рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: игры с прогнозами и прогнозы с использованием экспертных стратегий.

 

Ауд 16-10. Первое занятие - 12 февраля.

День недели
среда
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Кодирование и защита информации

Название спецкурса на английском языке
Coding and information security
Авторы курса
Носов Валентин Александрович, Панкратьев Антон Евгеньевич
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра МаТИС]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Булевы функции и представления. Преобразование Фурье.
Ряды Фурье булевых функций.
Группы инерции булевых функций. Теорема Шеннона.
Выравнивающие свойства булевых функций. Неравенство Шеннона.
Бент-функции.
Области существенных переменных булевых функций.
Запреты булевых функций.
Регистры сдвига. Регулярность. Цикловая структура. Число полноцикловых регистров сдвига. Теорема де Брейна.
Метод склейки-расклейки. Число циклов регистра чистого сдвига.
Счетчики. Условия полноцикловости.
Коммутаторные схемы. Перестраиваемые схемы Клосса.
Узлы замены. Характеристики. Критерий эквивалентности
Переработка периодических последовательностей автоматами.
Условия сокращения периода для счетчиковых элементов.
Линейные автоматы. Свойства графа линейного преобразования. Расчет периодов в линейных автоматах. Линейные регистры сдвига.
Методы решения систем булевых уравнений.
Классы сложности. Легкорешаемые классы булевских уравнений.
Методы сведения к легкорешаемым классам.
Алгоритм DES. Разностные характеристики.
Алгоритм RSA. Рюкзачные системы.
Системы с открытым ключом.
Алгоритм цифровой подписи.
Сложностной подход к оценке стойкости шифров.
Информационный подход к оценке стойкости шифров.
Алгоритм криптографической защиты IDEA.
Стандарты криптографической защиты.
Список источников
Носов В.А., Панкратьев А.Е. О семействах функций, задающих латинские квадраты над абелевыми группами. Лесной вестник, 2, 2007. Стр. 141-144
День недели
пятница
Время
16:45-18:20
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Математические основы проектирования с учетом безопасности эксплуатации инженерных систем

Название спецкурса на английском языке
Mathematical basis of safety design of engineering systems
Авторы курса
Завойчинская Элеонора Борисовна
Пререквизиты
основы механики деформируемого твердого тела
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теории упругости]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Курс научно-естественного содержания
Учебный год
2024/25
Список тем
Категорирование обьектов техносферы по уровням опасности.
Основы теории безопасной эксплуатации конструкций: постановка основных задач проблемы прочности материалов и элементов конструкций; надежность (техногенная безопасность) и конструкционный риск; социальные, промышленные и экологические риски и их функции распределения, приемлемые значения рисков. Негативные факторы при разрушении конструкции (тепловое воздействие, осколочные поражения, волны избыточного давления, токсические воздействия). Концепция достижения конструкционным риском приемлемых значений.
Пример оценки техногенной безопасности эксплуатации лопасти воздушного винта самолета «Антей» при возможном наличии или образовании трещин. Конструкционный риск с учетом промышленного риска (уничтожения оборудования) от поражающего действия избыточного давления при разрушении баллонов; конструкционный риск с учетом промышленного риска от поражающего действия волны избыточного давления при разрушении баллонов; конструкционный риск с учетом промышленного риска от поражающего действия разлета осколков при разрушении баллонов; конструкционный риск с учетом социального риска от радиационного поражающего действия при разрушении баллонов.
Основы теории надежности инженерных систем: интенсивность отказов, долговечность, способы соединений элементов, понятие резервирования, накопители, сложные комбинированные системы, дерево событий, функции распределения вероятности безотказной работы, статистическая обработка результатов испытаний, примеры.
Список источников
Каштанов В.А., Медведев А.И. "Теория надежности сложных систем". URSS. 2023. 640 с.
Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ. М.: Книжный дом "Либрикон", 2013.- 584 с.
Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасностью (Методические рекомендации) под общей редакций акад. Фролова К.В. и чл.-корр. РАН Махутова Н.А. М.: МГФ "Знание", 2008. 672 с.
Ветошкин А.Г., Марунин В.И. Надежность и безопасность технических систем. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2002. 129 с.
Завойчинский Б.И. Долговечность магистральных и технологических трубопроводов (теория, методы расчета, проектирование).М.: Недра,1992.271 с.
Иванцов О.М., Харитонов В.И. Надежность магистральных трубопроводов. М.: Недра, 1978,166 с.
Игнатович С.Р., Карускевич М.В., Маслак Т.П., Юцкевич С.С. Ресурс и долговечность авиационной техники. Киев. 2015. 164 с.
Лепихин А.М., Махутов Н.А., Москвичев В.В., Черняев А.П. Вероятностный риск-анализ конструкций технических систем. Новосибирск: Наука, 2003.174 с.
Мазур И.И., Иванцов О.М., Молдаванов О.И. Конструктивная надежность и экологическая безопасность трубопроводов. М.: Недра,1990. 264 с.
Мак-Ивили А.Дж. Анализ аварийных ситуаций. М.: РИЦ "Техносфера", 2010. 416 с.
Махутов Н.А. Безопасность и риски: системные исследования и разработки. Новосибирск: Наука, 2017. 724 с.
Махутов Н.А. Прочность, ресурс, живучесть и безопасность машин// отв. Ред. Н.А. Махутов. М.: Книжный дом «Либроком». 2019. 576 с.
Махутов Н.А. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. М.: МГФ «Знание», 2018. 1016 с.
Сафонов В.С., Одишария Г.Э., Швыряев А.А. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности. М.: 1996. 207 с.
Саульев В.К. Статистическое моделирование: Метод Монте-Карло. – М.: МАИ, 1974.-67с.
Синицын А.П. Расчет конструкций на основе теории риска. – М.: Стройиздат, 1985.-304с.
Хенли Э., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. М.: Машиностроение, 1984. 528 с.
День недели
четверг
Время
15:00-16:35
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Физико-механические основы и критерии разрушения твердых тел

Название спецкурса на английском языке
Physical and mechanical basis and failure criteria of solids
Авторы курса
Завойчинская Элеонора Борисовна
Пререквизиты
основы механики деформируемого твердого тела
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра теории упругости]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс на английском языке
Учебный год
2024/25
Список тем
Физико-механические основы прочности и разрушения твердых тел. Особенности процессов развития хрупкого и вязкого разрушений на разных масштабно-структурных уровнях при эксплуатационном нагружении. Различие подходов физики и механики деформируемого твердого тела.
Современные задачи оценки прочности твердых тел и их математические модели.
Экспериментальная механика разрушения твердых тел.
Феноменологические подходы к описанию процессов разрушения. Классические критерии прочности при сложном напряженно-деформированном состоянии. Континуальные теории поврежденности. Механика поврежденной среды.
Тензор повреждений и теория длительной прочности А.А. Ильюшина.
Подход теории предельных процессов нагружения материалов при сложном нагружении. .
О прочности элементов конструкций. Неоднородные напряженно-деформированные состояния. Концентрация напряжений.
Список источников
И. Реслер, Х. Хардерс, М. Бекер Механическое поведение конструкционных материалов. Пер. с нем. Учебное пособие . Долгопрудный Издательский Дом «Интеллект», 2011. 504 с. Иванова В.С. Разрушение металлов. – М.: Металлургия, 1979. – 168 с.
Ботвина Л.Р. Разрушение. Кинетика, механизмы, общие закономерности. 2008. 334 с.
Новожилов В.В., Кадашевич Ю.И. Микронапряжения в конструкционных материалах. Л.: Машино-строение. 1990.- 224 с.
Екобори Т. Физика и механика разрушения и прочности твердых тел. 1971. 293 с.
Завойчинская Э.Б., Кийко И.А. Введение в теорию процессов разрушения твердых тел. 2004. 168 с.
Ильюшин А.А. Об одной теории длительной прочности. Механика твердого тела, 1967. № 3. С. 21-35.
Келли А., Гровс Г. Кристаллография и дефекты в кристаллах. 1974. 496 с.
Коллинз Дж. Повреждение материалов в конструкциях/анализ, предсказание, предотвращение. 1984. 624 с.
Механика разрушения и прочность материалов: Справочное пособие: в 4 т. / Под ред. Панасюка В.В. 1988. т.1., 488 с. 1988. т.2, 620 с. 1988. т.3, 436 с. 1990. т.4, 680 с.
Москвитин В.В. Циклические нагружения элементов конструкций. 1981. 344 с.
Новиков И.И., Ермишкин В.А. Физическая механика реальных материалов. 2004. 321 с.
Терентьев В.Ф., Кораблева С.А. Усталость металлов. 2015. 480с.
Ромбах В.П. Введение в физику разрушения. 2014. 320 с.
Трощенко В.Т., Сосновский Л.А. Сопротивление усталости металлов и сплавов (справочник). 1988. т.1,2. 1340 с.
Фридман Я.Б. Механические свойства металлов. 1974. ч.1 472 с., ч.2 368 с.
И. Э. Келлер, Д. С. Петухов Критерии прочности и пластичности: учеб. пособие Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2020. — 157 с.
Броек Д. Основы механики разрушения - М.: Высшая школа,1980.-368 с.
День недели
четверг
Время
18:30-20:05
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается

Введение в методы машинного обучения 2

Название спецкурса на английском языке
Introduction to machine learning methods 2
Авторы курса
Кумсков Михаил Иванович
Пререквизиты
Отсутствуют
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра вычислительной математики]
Семестр
Полгода (весна)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2024/25
Список тем
Постановка задачи и обозначения.
Основные типы моделей для поиска закономерностей в данных
Введение в анализ данных
Близость (похожесть) объектов. Кластеры и их поиск
Метод главных компонент
Продвинутые методы анализа
Нейронные сети.
Список источников
Х. Брикс, Дж. Ричардс, М. Феверолф. Машинное обучение.
А. Мюллер, С. Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью PYTHON.
Р. Саттон, Э. Барто. Обучение с подкреплением
Ф. Шолле. Глубокое обучение на Python
Н. Шакла. Машинное обучение и TensorFlow.
Дополнительная информация

 Запись на курс по почте  mikhail.kumskov@math.msu.ru

Рассматриваются основные типы моделей, используемые
закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных – метод главных компонент. Эти методы, входящие в научную дисциплину «Распознавания образов» (Pattern Recognition), являются основой такой быстро развивающейся дисциплины как Business Intelligence (BI) и Машинное обучение (Machine Learning). Методы широко используются в бизнес-аналитике.
Кратко обсуждаются идеи и методы нейронных сетей и машины поддерживающих векторов (SVM – Support Vector Machine), а также методы bootstrap-построения оценок при недостаточном числе исходных данных. Рассматриваются основные понятия «нечеткого» (fuzzy) анализа данных и их применения для построения новых признаков и ведения «нелинейности» в модели. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

День недели
по согласованию
Время
по согласованию
Аудитория
Ещё не назначена
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Курс не читается
Подписаться на Курс не читается