Название спецкурса на русском языке
Алгоритмы машинного обучения
Перевод названия курса на английский язык
Machine learning algorithms
Авторы курса
Китов Виктор Владимирович, Антипов Виктор
Целевая аудитория
3 курс
4 курс
Магистранты
Подразделение
[Фонд "Институт Вега"]
Семестр
Полгода (осень)
Тип курса
Спецкурс по выбору студента
Учебный год
2021/22
Аудитория
[Неприменимо]
Аннотация
Цель курса
Изучение основных алгоритмов в анализе данных, прогнозировании и машинном обучении, необходимых для чтения литературы и построения собственных интеллектуальных систем в финансовой области.
Краткое содержание курса
1. Основные понятия и применения машинного обучения.
2. Метрические методы. Возможности оптимизации.
3. Сложность моделей. Подготовка данных и генерация признаков.
4. Линейная регрессия и её обобщения. Метод стохастического градиентного спуска.
5. Линейная классификация.
6. Решающие деревья. Оценка качества классификаторов.
7. Ансамбли прогнозирующих алгоритмов
8. Алгоритм бустинга и его модификации.
9. Нейронные сети — архитектура и оптимизация.
10. Техники настройки глубоких нейронных сетей. Генеративно-состязательные сети.
11. Метод главных компонент. Сингулярное разложение. Нелинейные методы снижения размерности.
12. Кластеризация. Детекция аномалий.