Анализ данных на Питоне
Название спецкурса на английском языке
Python data analysis
Пререквизиты
Знание материала базовых курсов по теории вероятностей и математической статистике
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
Подразделение
[Кафедра математической статистики и случайных процессов]
Семестр
Осень
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Важнейшие понятия и теоремы теории вероятностей
Базовые методы описательной статистики
Критерии согласия наблюдений с типом распределения
Проверка однородности двух рядов наблюдений
Критерий хи-квадрат для сгруппированных данных
Кластерный анализ
Корреляционный анализ
Регрессия
Классификация с обучением. Метод опорных векторов
Однородность нескольких выборок. Смешанные модели
Базовые методы описательной статистики
Критерии согласия наблюдений с типом распределения
Проверка однородности двух рядов наблюдений
Критерий хи-квадрат для сгруппированных данных
Кластерный анализ
Корреляционный анализ
Регрессия
Классификация с обучением. Метод опорных векторов
Однородность нескольких выборок. Смешанные модели
Список источников
1) Лагутин М. Б. «Наглядная математическая статистика»
2) Hastie T., Tibshirany R., Friedman J. «The Elements of Statistical Learning»
2) Hastie T., Tibshirany R., Friedman J. «The Elements of Statistical Learning»
Дополнительная информация
Так как я буду не только читать лекции, но и проверять домашние задания по каждой теме, то приходится ограничивать число слушателей. На 2025 год максимальное количество слушателей уже набрано, и запись закрыта. Извините!
'Для регистрации в качестве слушателя напишите заявку по адресу lagutinmb@mail.ru '(число слушателей ограничено).
День недели
четверг
Время
20:15-21:50
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись закрыта