Практикум на R и Python: дополнительные главы
Название спецкурса на английском языке
Practicum in R and Python: additional topics
Пререквизиты
Прохождение первого семестра курса "Практикум на R и Python".
Целевая аудитория
3-6 курс, магистранты
аспиранты
Подразделение
[Кафедра математической статистики и случайных процессов]
Семестр
Весна
Тип спецкурса
Спецкурс по выбору кафедры
Учебный год
2025/26
Список тем
Линейная регрессия
Регуляризация в регрессионных моделях
GLM-модели.
Классификация
Кластеризация
Байесовский подход
Регуляризация в регрессионных моделях
GLM-модели.
Классификация
Кластеризация
Байесовский подход
Список источников
Wasserman L. All of statistics: a concise course in statistical inference. – Springer Science & Business Media, 2004.
Kaufman L., Rousseeuw P. J. Finding groups in data: an introduction to cluster analysis. – John Wiley & Sons, 2009.
Simon Sheather - A Modern Approach to Regression with R-Springer-Verlag New York, 2009.
Berger J. O. Statistical decision theory and Bayesian analysis. – Springer Science & Business Media, 2013.
Berger J. O. Statistical decision theory and Bayesian analysis. – Springer Science & Business Media, 2013.
Kaufman L., Rousseeuw P. J. Finding groups in data: an introduction to cluster analysis. – John Wiley & Sons, 2009.
Simon Sheather - A Modern Approach to Regression with R-Springer-Verlag New York, 2009.
Berger J. O. Statistical decision theory and Bayesian analysis. – Springer Science & Business Media, 2013.
Berger J. O. Statistical decision theory and Bayesian analysis. – Springer Science & Business Media, 2013.
День недели
суббота
Время
12:30-14:05
Аудитория
Ещё не назначена
Дата первого занятия
Аудитория первого занятия
Ещё не назначена
Статус курса
Запись открыта
Форма записи на курс
Заполнение формы записи на курс доступно только студентам. Для записи на курс авторизуйтесь, пожалуйста, в студенческом аккаунте.